Im RD-Bereich "Charging & HV-System" der Mercedes-Benz AG sind wir aktiv an der Gestaltung der zukünftigen Mobilität beteiligt. Dabei ist es bereits in der frühen Phase der Entwicklung erforderlich die marktliche und technologische Innovationsdynamik zu konkretisieren. Im Zuge eines ganzheitlichen Innovations- und Technologiemanagements im Kontext Future Electric Driving & Charging sollen KI-basierte Verfahren zur Identifikation von relevanten Trends eingesetzt, evaluiert und weiterentwickelt werden.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

• Die konzeptionellen Grundlagen KI-basierter Suchverfahren aufzuarbeiten

• Geeignete Methoden der qualitativen Evaluation zu operationalisieren

• Bestehende KI-basierte Verfahren anzuwenden und zu evaluieren

• Performanceorientierte Verbesserung prototypisch umzusetzen

Die Werkstudententätigkeit kann ab April 2026 beginnen.

• Studiengang im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang

• Programmier-/Modellierkenntnisse, vorzugsweise in Semantic Search Verfahren

• Analytische Denkweise, strategische Arbeitsweise und ein hohes Maß an Eigenverantwortung

• Kommunikations- und Teamfähigkeit

• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).