Entwickle mit uns die Zukunft – Data Science & KI im Bereich Global Customer Service and Parts

Du begeisterst Dich für Data Science, Künstliche Intelligenz und möchtest Dich persönlich und fachlich weiterentwickeln? Du kannst programmieren und für Dich sind Pandas nicht nur süße Bären, sondern das Werkzeug der Wahl für Datenanalysen? Dann bist Du bei uns genau richtig! Werde Teil eines Teams, das innovative Prozesse gestaltet und gemeinsam daran arbeitet, die Zukunft der Mobilität zu verbessern.

Bei Mercedes-Benz geht es nicht nur um Autos – sondern um smarte Lösungen, digitale Prozesse und die Menschen, die dahinterstehen. Im Bereich Global Customer Service and Parts (GCSP) bist Du direkt an wichtigen Prozessen beteiligt, die für die Sicherheit und Qualität unserer Produkte entscheidend sind. Konkret unterstützt Du mit Deinem Wissen über moderne Technologien und fortschrittliche Datenanalysemethoden die Abläufe, die hinter der Produktbeobachtung im Feld stehen. Das bedeutet: Du hilfst dabei, Auffälligkeiten und Probleme, die im täglichen Einsatz unserer Produkte auftreten, frühzeitig zu erkennen und systematisch zu analysieren. Du initiierst als Sensor den Fehlerabstellprozess in dem wir mit Partnern aus GCSP, Entwicklung, Produktion, Einkauf, Legal und Qualität nachhaltige Maßnahmen für das Feld erstellen.

Was Dich erwartet:

• Zusammenarbeit mit Expert*innen aus verschiedenen Bereichen – von Data Analytics über Entwicklung bis hin zu Produktion und Qualität

• Aktive Arbeit mit Daten: Du recherchierst, bereitest Felddaten auf und erkennst Trends, die unsere Prozesse verbessern

• Unterstützung bei der Entwicklung technischer Lösungen – immer im Austausch mit internationalen Teams und Märkten

• Mitwirkung bei der strategischen Steuerung der Abteilung: Du erstellst Kennzahlen und Präsentationen für wichtige Entscheidungen

• Einblicke in die digitale Transformation eines globalen Unternehmens – und wie KI und Data Science unseren Service und Teilemanagement verändern

• Dich erwartet ein offenes, unterstützendes Team, das Neugier, Kommunikation und Zusammenarbeit schätzt

• Du profitierst von strukturierter Einarbeitung, regelmäßigem Feedback und vielen Möglichkeiten, Deine Data-Science- und KI-Skills auszubauen

Die Tätigkeit kann ab März 2026 beginnen.

• Studierende aus technischen oder wirtschaftlichen Studiengängen, die Lust haben, ihr Wissen in Data Science, Analytics und KI zu vertiefen

• Teamorientierte, offene Persönlichkeiten mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen, die gerne neue Herausforderungen annehmen

• Erste Programmiererfahrung (z. B. in Python) und Grundkenntnisse in Tools wie Pandas oder NumPy sind vorhanden und Du hast Lust, Dich weiterzuentwickeln

• Du bringst KI-Tools mit den richtigen Prompts auf Kurs und weißt, dass gute Fragen oft der halbe Weg zur Lösung sind

• Du nutzt MS Office, insbesondere Excel, routiniert für Deine Analysen und Präsentationen

• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Freude am Lernen

• Ein Führerschein und Interesse an Fahrzeugen sind ein Plus – aber viel wichtiger ist Deine Motivation, gemeinsam mit uns zu wachsen!

Bereit für Deinen nächsten Schritt? Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen und Dich auf Deiner Lernreise zu begleiten!

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).