Werkstudent*in Projektleitung & Data Analytics Qualitätsmanagement Elektrik/Elektronik Serie
Werkstudent*in Projektleitung & Data Analytics Qualitätsmanagement Elektrik/Elektronik Serie
Werkstudent*in Projektleitung & Data Analytics Qualitätsmanagement Elektrik/Elektronik Serie
Werkstudent*in Projektleitung & Data Analytics Qualitätsmanagement Elektrik/Elektronik Serie
Mercedes-Benz Werk Untertürkheim
Automobile und Zweiräder
Stuttgart
- Art der Beschäftigung: Studierende
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Werkstudent*in Projektleitung & Data Analytics Qualitätsmanagement Elektrik/Elektronik Serie
Über diesen Job
Faszinieren Dich unsere Innovationen im Bereich der Fahrerassistenzsysteme, Infotainment und Sprachbedienung? Möchtest Du diese gemeinsam mit uns weiter verbessern, um unseren Kunden die bestmögliche Customer Experience zu bieten?
Dann bist Du bei uns genau richtig. Als Teil des Qualitätsmanagements von Mercedes-Benz Cars sichern und gestalten wir die Elektrik- und Elektronik-Zukunft der Mercedes-Benz PKWs weltweit, um unsere Kunden stets zufriedenzustellen und ihre Bedürfnisse zu decken. Unser Schwerpunkt umfasst dabei die Betreuung unserer bereits im Markt befindlichen Fahrzeuge. Durch eine enge, partnerschaftliche Zusammenarbeit mit den Entwicklungsbereichen treiben wir Innovationen und Digitalisierungsmaßnahmen im Rahmen der E/E-Prozesse und beeinflussen dadurch unsere Produkte nachhaltig.
Dazu suchen wir für unser Team Qualitätssteuerung Serie EE/Software ab März 2026 eine*n engagierte*n Werkstudent*in, der/die mit uns auf Basis von Data Analytics die Qualität in der Serie nachhaltig verbessern und durch sein/ihr Organisationstalent unser Team weiterentwickeln möchte.
Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu:
- Unterstützung bei der Auswertung von Felddaten aus Werkstätten, Kundenstudien und weiteren KPIs zu Elektrik-/ Elektronikumfängen (z.B. Fahrassistenzsysteme, Telematik) mithilfe diverser Tools
- Enge Zusammenarbeit mit der Projektleitungsfunktion im Team und dem Data-Analysten, die mit Hilfe von Automatisierungen Kundenprobleme in Daten analysieren
- Koordination von Teamentwicklungsprozessen (Teamklausuren, Zusammenarbeitsworkshops)
- Zusammenarbeit mit Schnittstellen-Bereichen im Qualitätsmanagement und der Entwicklung
- Unterstützung bei organisatorischen und administrativen Aufgaben im operativen Tagesgeschäft (Projektmanagement, projektbezogene Analyse- und Koordinationstätigkeiten, Steuerung von Data Analytics Prozessen mit verschiedenen KPIs)
- Unterstützung bei der Entwicklung, Einführung und Betretung neuer Software zur Analyse von KPIs zu Elektrik-/ Elektronikumfängen
Die Tätigkeit kann ab März 2026 beginnen.
- Studiengang im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre, Elektrotechnik, (Wirtschafts-) Informatik oder ein vergleichbarer Studiengang
- Interesse an Innovationen im Bereich Elektrik/ Elektronik
- Sicherer Umgang mit MS-Office, insbesondere sehr gute Kenntnisse in PowerPoint
- Erfahrung und Interesse in Data Analytics and Engineering
- Erste Erfahrungen mit Power BI, Azure, Databricks oder Python wünschenswert
- Selbstständige, zuverlässige und gewissenhafte Arbeitsweise sowie eine schnelle Auffassungsgabe
- Gute Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie hohes Engagement
- Bereitschaft zur hybriden Arbeitsweise
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
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