AI Transformation Managerin / Manager (w/m/d)
AI Transformation Managerin / Manager (w/m/d)
AI Transformation Managerin / Manager (w/m/d)
AI Transformation Managerin / Manager (w/m/d)
Solothurner Spitäler AG
Gesundheit, Soziales
Solothurn
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 101.500 CHF – 130.000 CHF (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Aktiv auf der Suche
AI Transformation Managerin / Manager (w/m/d)
Über diesen Job
AI Transformation Managerin / Manager (w/m/d)
100 %
In dieser strategisch wie operativ wichtigen Funktion bist Du Teil der Direktion Digitalisierung und ICT und gestaltest die digitale Weiterentwicklung unseres Spitals aktiv mit. Als AI Transformation Managerin oder Manager verantwortest Du den gezielten und verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher
Intelligenz entlang klinischer und administrativer Prozesse – von der Identifikation geeigneter Anwendungsfälle über Pilotprojekte bis zur nachhaltigen Integration in den Spitalbetrieb.
Intelligenz entlang klinischer und administrativer Prozesse – von der Identifikation geeigneter Anwendungsfälle über Pilotprojekte bis zur nachhaltigen Integration in den Spitalbetrieb.
Aufgaben
- Identifikation, Strukturierung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen in Medizin, Pflege, Administration und Supportbereichen unter Berücksichtigung von Nutzen, Machbarkeit, Risiken, regulatorischen Anforderungen und Wirtschaftlichkeit
- Bewertung und Sicherstellung der Datenbasis für KI-Anwendungen durch Analyse bestehender Datenquellen, -flüsse und -modelle sowie enge Zusammenarbeit mit Data & Analytics, ICT und den Fachbereichen
- Konzeption, Planung und Umsetzung von KI-Pilotprojekten (PoC, MVP) auf bestehenden oder neu aufzubauenden Daten- und Analyseplattformen sowie Begleitung der Überführung in den operativen Betrieb
- Aufbau, Pflege und Steuerung eines KI-Anwendungsfall- und Datenportfolios inklusive Abhängigkeiten, Roadmap, Management-Reporting sowie kontinuierlicher Beobachtung technologischer Entwicklungen im KI-Umfeld
Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Uni/FH) in (Medizin-)Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Digital Health oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Erfahrung in Digitalisierungs-, Transformations-, KI- oder datengetriebenen Initiativen, idealerweise im Gesundheitswesen, mit gutem Verständnis des Zusammenspiels von Daten, Analytics und KI
- Fundierte Kenntnisse gängiger Daten- und Analytics-Konzepte (z. B. Datenplattformen, BI, Advanced Analytics, ML-Lifecycle) sowie praktische Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers, ICT und Fachbereichen
- Strukturierte, analytische und konzeptionelle Arbeitsweise mit hoher Umsetzungsorientierung sowie ausgeprägter Kommunikations- und Übersetzungskompetenz zwischen Fachlichkeit, Daten und Technologie
