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Mercedes-Benz Werk Untertürkheim

Automobile und Zweiräder

Stuttgart

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 55.000 € – 64.500 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Aktiv auf der Suche

Doktorand*in für Promotion Optimierung elektrischer Maschinen mit Metamodellen und Machine Learning

Über diesen Job

Doktorand*in für Promotion Optimierung elektrischer Maschinen mit Metamodellen und Machine Learning
Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. Design
Fachabteilung:Elektromotorsysteme
Gesellschaft:Mercedes-Benz AG
Standort:Mercedes-Benz Werk Untertürkheim, Stuttgart
Startdatum:01.01.2026
Veröffentlichungsdatum:17.11.2025
Stellennummer:MER0003UC2
Arbeitszeit:Vollzeit
Bewerben
Aufgaben

Das Team E-Motor-Systeme ist verantwortlich für die Auslegung und Berechnung elektromagnetischer Designs & der Regelung elektrischer Maschinen im Bereich Vorentwicklung elektrischer Antriebe bei Mercedes-Benz.

Die Entwicklung effizienter, kostengünstiger und leistungsstarker Motoren erfordert komplexe multiphysikalische Simulationen sowie iterative Prototypenerstellung. Herkömmliche Optimierungsmethoden sind wirksam, aber oft rechenintensiv und zeitaufwendig.

Diese Promotionsstelle zielt auf einen Ansatz zur Motoroptimierung mithilfe von aktuellen KI-Methoden / Metamodellen – Ersatzmodellen – ab, die durch z. B. maschinelles Lernen (ML) trainiert werden, um die Rechenaufwände zu senken und gleichzeitig eine hohe Genauigkeit ermöglichen.

Diese Metamodelle sollen das Verhalten detaillierter, rechenaufwendiger parametrierter Finite-Elemente-Modelle (FEM) approximieren und eine schnelle Untersuchung dieser Designräumen ermöglichen.

Ihre Aufgaben umfassen:

Die Entwicklung präziser Metamodelle mithilfe von ML-Techniken:

  • Zur Nachbildung von elektromagnetischen FEM-Simulationen elektrischer Motoren
  • Zur Approximation von Multiphysik-Simulationen (mechanisch und thermisch)
  • Bei rechenintensiven FEM-Simulationen im Bereich der Wechselrichterregelung und der
  • eingesetzten Regelstrategien
  • Integration dieser Metamodelle in ein multiobjektives Optimierungsframework
  • Validierung des Ansatzes an verschiedenen Motortypen (z. B. EESM, PMSM, Asynchronmotoren)
  • Vergleich der Leistung mit traditionellen Optimierungstechniken hinsichtlich Geschwindigkeit, Genauigkeit und Ressourcenverbrauch

Die Tätigkeit kann ab Januar 2026 beginnen.

Einstellungsvoraussetzung ist die Betreuung des Promotionsvorhabens durch einen Hochschullehrenden. Die Auswahl einer entsprechenden Betreuungsperson obliegt der/dem Promovierenden.

Qualifikationen
  • Abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik, Informatik, Fahrzeugtechnik oder Vergleichbares
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Kenntnisse & Erfahrungen im Einsatz von KI-Methoden
  • Engagement und Teamfähigkeit

Zusätzliche Informationen:

Promovieren Sie im Mercedes-Benz Konzern! Profitieren Sie von unserem Know-how, einem internationalen Expertise-Netzwerk, Forschungsmaterialien, Arbeitseinblicken und einer persönlicher Betreuung durch Mentorinnen und Mentoren – zusätzlich zu Ihrer Hochschule.

Weiterführende Informationen finden Sie hier.

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen. Bitte vergessen Sie nicht, im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-untertuerkheim@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

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Mercedesstr. 13770327 StuttgartDetails zum Standort
Wolfgang Nebe E-Mail: wolfgang.nebe@mercedes-benz.com

Gehalts-Prognose

Unternehmens-Details

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Mercedes-Benz Werk Untertürkheim

Automobile und Zweiräder

1.001-5.000 Mitarbeitende

Maastricht, Niederlande

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