Das Institut für Fahrzeugkonzepte (FK) des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) ist international anerkannt für die Auslegung von zukünftigen Straßen- und Schienenfahrzeugen, welche klima- und umweltschützende Mobilität ermöglichen und gleichzeitig finanzierbar und nutzerfreundlich sind.

Das erwartet dich

Im Rahmen deiner Arbeit wirst du eine neuartige elektrochemische Messmethode für die Zustandsdiagnose von PEM-Brennstoffzellen in Fahrzeuganwendungen untersuchen, weiterentwickeln und optimieren. Ziel ist es, gegenüber den derzeit eingesetzten Überwachungsverfahren, ein detailliertes Health-Monitoring-System für Fahrzeug-Brennstoffzellen zu entwickeln. Dabei konzentrierst du dich primär auf die Weiterentwicklung der Auswerte- und Darstellungsmöglichkeiten sowie auf die Interpretation der aufgenommenen Messdaten. Diese sollen weiterführend als Basis für ein Alterungsprognose-Modell dienen, welches Aussagen über die Lebensdauer der Brennstoffzelle erlaubt.

Deine Aufgaben

• Recherche zu elektrochemischen Messmethoden und Alterungseffekten in Brennstoffzellen
• Einarbeitung in die Impedanzspektroskopie und die messtechnischen Auswertemöglichkeiten in Python
• Automatisierung von beschleunigten Impedanz-Messungen mit Python
• Weiterentwicklung des Alterungsmodells in Python
• Experimentelle Validierung der Messmethoden auf dem Brennstoffzellen-Prüfstand
• Auswertung der Ergebnisse und Ableitung von weiteren Optimierungsmöglichkeiten

Das bringst du mit

• laufendes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Energietechnik, Luft- und Raumfahrttechnik, Erneuerbare Energien, Umwelttechnik, Elektrotechnik, Mechatronik, Verfahrenstechnik oder ähnlichen Studiengängen der Natur- und Ingenieurswissenschaften
• sehr gute Kenntnisse in Python sind vorausgesetzt
• gutes methodisches Verständnis und konzeptionelles Denken
• Erfahrungen in der Impedanzspektroskopie von Vorteil
• idealerweise Erfahrungen und Kenntnisse im Verfassen von wissenschaftlichen Texten
• selbstständige, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 983) beantwortet dir gerne: 

Nicolas Muck
Tel.: 0711/6862-370