M. Sc. / Dr. rer. nat. Mathematik / Physik / Informatik – KI Sprachmodelle (m/w/d)
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M. Sc. / Dr. rer. nat. Mathematik / Physik / Informatik – KI Sprachmodelle (m/w/d)
M. Sc. / Dr. rer. nat. Mathematik / Physik / Informatik – KI Sprachmodelle (m/w/d)
Sprachtechnologie, AI, LLM, RGA
Industrie und Maschinenbau
Stuttgart
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 72.500 € – 120.000 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
- Aktiv auf der Suche
M. Sc. / Dr. rer. nat. Mathematik / Physik / Informatik – KI Sprachmodelle (m/w/d)
Über diesen Job
M. Sc. / Dr. rer. nat. Mathematik / Physik / Informatik – KI & Sprachmodelle (m/w/d)
- Mathematik
- Großraum Stuttgart
Large Language Models / LLM, Retrieval-Augmented Generation Systeme / RAG, Sprachtechnologie, AI
Für unseren renommierten Kunden, weltweit führender Hersteller von Messsystemen für die Halbleiterindustrie, suchen wir eine kommunikationsstarke Persönlichkeit, die als Mathematiker*in, Physiker*in oder Informatiker*in (m/w/d) bereits profunde Kenntnisse im Bereich KI / AI Anwendungen gesammelt hat und insbesondere Freude an der Entwicklung und Optimierung von RAG-Pipelines und Bereitstellung von LLM Anwendungen hat. Hierbei handelt es sich um eine Festanstellung im Rahmen einer Direktvermittlung im Großraum Stuttgart mit sehr guter S-Bahn-Anbindung.
Aufgaben
- Konzeption, Implementierung und Validierung von RAG-Pipelines
- Erstellung von Datensätzen mittels synthetischer Datengenerierung
- Evaluierung von LLM-Anwendungen anhand verschiedener Metriken
- Bereitstellung, Analyse und Optimierung von LLM-basierten Anwendungen
- Sicherstellung von wartbaren und testbaren Code
- Enge interdisziplinäre Zusammenarbeit zur Integration der KI Komponenten
Anforderungen
- Erfolgreiches MINT-Studium der Mathematik, Physik, Informatik, Computerlinguistik, Machine Learning, Data Science o. Ä.
- Gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung innerhalb der Industrie oder im akademischen Rahmen beispielsweise anlässlich einer Promotion und/oder Postdoc-Tätigkeit
- Erfahrung in der Entwicklung von Large Language Models / LLM und Transformer Architekturen
- Know-how im Aufbau und in der Optimierung von Retrieval-Augmented Generation Systemen / RAG, einschließlich Prompt-Engineering, Vector Databases (z.B. Chroma), Embedding-Strategien und Chunking-Methoden
-
Geübter Umgang mit gängigen Python Frameworks sowie mit Datenanalysebibliotheken (Pandas und/oder NumPy)
- Strukturierte und analytische Arbeitsweise
- Hohes Maß an Eigeninitiative und lösungsorientierter Denkweise
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Zielstrebigkeit
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (C1)
Benefits
- International agierendes Unternehmen mit offener & dynamischer Entwicklungsumgebung
- Großer Gestaltungsspielraum für innovative Produktentwicklung
- Kurze Entscheidungswege und viel Raum für Eigenverantwortung
- Flexible Arbeitszeiten & Homeoffice-Möglichkeit
