Rolle:

• Design, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Daten- und Machine-Learning-Lösungen über alle Schichten hinweg (Datenaufnahme, -verarbeitung, -speicherung, -bereitstellung)

• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Definition von Datenstandards, Governance-Richtlinien und Best Practices

• Mentoring und fachliche Führung von Junior Data Engineers sowie Förderung von Innovation und kontinuierlicher Verbesserung im Team

• Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur mit Fokus auf Sicherheit, Effizienz und Kostenoptimierung unter Berücksichtigung der Anforderungen von Data Scientists und Analysten

• Mitgestaltung der Datenstrategie und Roadmap für eine zukunftssichere Plattform

Qualifikationen:

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer mit tiefem technischem Verständnis und analytischem Denken

• Fähigkeit, technische Anforderungen aus unterschiedlichen Systemen in robuste und effiziente Architekturen zu übersetzen

• Fundierte Kenntnisse in mindestens zwei Cloud-Datenplattformen wie Azure, AWS, GCP, Databricks oder Spark

• Breites Infrastrukturwissen einschließlich Infrastructure as Code (Terraform), CI/CD und Monitoring (z. B. Prometheus, GitLab)

• Nachweisbare Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data- und ML-Plattformen sowie mit modernen Datenarchitekturen (Data Warehouses, Data Meshes)

• Sicher in deutscher und englischer Kommunikation (mindestens B2-Niveau Deutsch), um Stakeholder effektiv einzubinden

• Homeoffice
• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Eingespieltes und dynamisches Team
• Überdurchschnittliche Ferien- und Freitage
• Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen
• Coaching und Mentoring
• Zahlreiche Mitarbeiterevents
• Familienfreundliche Anstellungsbedingungen, Kinderbetreuung
• Markt- und leistungsgerechte Löhne
• Flache Hierarchien
• Offene Unternehmenskultur

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