Unser Mandant ist ein Global Player in der Sensortechnologie.

Zur Verstärkung des Teams suchen wir für unseren Kunden am Standort im Raum Stuttgart.

Projekt-Nummer: 26/032

• Umsetzung von Machine‑Learning‑Konzepten in verlässliche, produktiv einsetzbare Anwendungen für die Echtzeitanalyse großer Sensordatensätze

• Konzeption und Aufbau leistungsfähiger Daten‑Pipelines zur Verarbeitung, Auswertung und Strukturierung hoher Datenvolumina

• Implementierung und Pflege automatisierter CI/CD‑Prozesse, einschließlich reproduzierbarer Trainings‑, Validierungs‑ und Deployment‑Workflows für ML‑Modelle

• Gestaltung modularer Systemarchitekturen in enger Abstimmung mit angrenzenden Abteilungen, um ML‑Komponenten ganzheitlich in die Produktlandschaft einzubetten

• Abgeschlossene technische Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Data Science, Machine Learning oder vergleichbaren Disziplinen; alternativ entsprechend fundierte Praxiserfahrung

• Einschlägige Erfahrung in Software‑ oder ML‑Engineering, vorzugsweise mit produktiven Systemen oder datenintensiven Anwendungen

• Fundierte Kenntnisse in Python sowie fortgeschrittene Fähigkeiten in mindestens einer statisch typisierten Programmiersprache (z. B. Rust, Go, C++, Java).

• Vertieftes Verständnis des MLOps‑Zyklus, einschließlich Daten‑/Modellversionierung und kontinuierlicher Optimierung

• Routine im Umgang mit Containern sowie modernen CI/CD‑Methoden und testgetriebenen Entwicklungsansätzen für ML‑Anwendungen

• Vorteilhaft: Erfahrung im produktiven Betrieb modellbasierter Systeme, insbesondere hinsichtlich Modellüberwachung, Drift‑Analyse und Incident‑Management

• Ideal: Kenntnisse in der Verarbeitung von Echtzeit‑ oder Streaming‑Daten sowie in IoT‑ oder Edge‑Szenarien

• Urlaubs- und Weihnachtsgeld

• Jährliche Steigerung des Gehaltspakets

• 30 Tage Urlaub

• Home Office

• internationale Entwicklungsmöglichkeiten

• Betriebliches Gesundheitsmanagement und Altersvorsorge

• Teamevents und Weiterbildungsprogramme

Haben wir Ihr Interesse geweckt oder haben Sie noch Rückfragen?

Dann nehmen Sie Kontakt auf mit:

Kai Steppart

Senior HR Consultant

Skillwave GmbH

kai.steppart@skillwave.de

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