Unser Kunde sucht einen erfahrenen Senior Network Engineer, der in einem innovativen Umfeld tätig sein möchte. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Verwaltung und Optimierung von Netzwerken in einer Hyperscalerumgebung, um höchste Effizienz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Anforderungen zu erfassen, Netzwerkarchitekturen zu entwerfen und Lösungen zu implementieren, die den spezifischen Kundenanforderungen entsprechen. Zudem sind Sie für die Behebung komplexer Netzwerkprobleme zuständig und stellen eine hohe Verfügbarkeit sowie Leistung der SDN Netzwerkinfrastruktur sicher. Zu Ihren Aufgaben gehören auch die Durchführung von Leistungsanalysen und Kapazitätsplanungen, um die Netzwerkleistung und -skalierbarkeit zu optimieren. Des Weiteren entwickeln und pflegen Sie technische Dokumentationen, einschließlich Netzwerkdiagrammen und Standardbetriebsverfahren. Die Zusammenarbeit mit Anbietern und Dienstleistern zur Bewertung und Implementierung neuer Technologien und Lösungen rundet Ihr Tätigkeitsfeld ab. Sie erwartet ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und einen bedeutenden Beitrag zur digitalen Transformation leisten können.

Der ideale Kandidat bringt mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Netzwerktechnik mit, vorzugsweise im Rechenzentrums- und SDN-Umfeld. Sie sollten Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Verwaltung von softwaredefinierten Netzwerklösungen haben sowie fundierte Kenntnisse in Netzwerkbetriebssystemen verschiedener Anbieter, wie Junos-Evo, NXOS und IOS-XR, mitbringen. Ein solides Verständnis von Netzwerkprotokollen wie TCP/IP, BGP, OSPF, IS-IS, MPLS, VLANs, VxLAN/EVPN, VRF sowie Routing, Switching, DNS und Sicherheitsprinzipien ist unerlässlich. Zudem sollten Sie Erfahrung mit Verschlüsselungsprotokollen/-technologien für den Datenschutz, einschließlich VPN, IPSec und TLS, besitzen. Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen, wie Python oder Perl, zur Netzwerkautomatisierung sind von Vorteil. Ausgeprägte Analyse- und Problemlösungskompetenzen sind notwendig, um komplexe Netzwerkprobleme effizient zu beheben. Sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache sind ebenfalls erforderlich.