Werkstudent (w/m/d) Adversarial Machine Learning (AML) für autonome Netzwerksicherheitssysteme
Werkstudent (w/m/d) Adversarial Machine Learning (AML) für autonome Netzwerksicherheitssysteme
Werkstudent (w/m/d) Adversarial Machine Learning (AML) für autonome Netzwerksicherheitssysteme
Werkstudent (w/m/d) Adversarial Machine Learning (AML) für autonome Netzwerksicherheitssysteme
Thales Deutschland
Sonstige Branchen
Stuttgart
- Art der Beschäftigung: Studierende
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Werkstudent (w/m/d) Adversarial Machine Learning (AML) für autonome Netzwerksicherheitssysteme
Über diesen Job
Werkstudent (w/m/d) Adversarial Machine Learning (AML) für autonome Netzwerksicherheitssysteme
Werkstudent (w/m/d) Adversarial Machine Learning (AML) für autonome Netzwerksicherheitssysteme am Standort Ditzingen (Ref. Nr. R0315239) #LI-HYBRID
Thales ist ein weltweit führender Anbieter von Spitzentechnologien für die Bereiche Verteidigung, Luft- und Raumfahrt sowie Cyber Security und Digital Identity .
In Ditzingen erwarten Dich Sicherheitslösungen zur Überwachung und Absicherung von Grenzen und Grenzkontrollen, für den Schutz ziviler und militärischer Einrichtungen sowie für die taktische Kommunikation. Hier bist Du richtig, wenn Du gemeinsam mit uns taktische Funkgeräte für die vernetzte Operationsführung im militärischen Einsatz entwickeln und produzieren willst. Werde Teil des Thales-Expertenteams für Cybersecurity und Kryptographie, für Verschlüsselungskomponenten und Hardware-Security-Module sowie für elektronische Schlüsselmanagementsysteme. Wir freuen uns auf Dich!
Deine Mission
Die Hauptaufgabe ist die Erforschung und Entwicklung von Adversarial Machine Learning (AML) Techniken für die autonome Cyberabwehr. Ziel ist es, die Abwehrmechanismen gegen reale und unvorhersehbare Bedrohungen durch kontinuierliche und automatisierte Penetrationstests mit Hilfe von generativer KI (Large Language Models) zu verbessern
Entwicklung von Techniken des Adversarial Machine Learning (AML), um die Robustheit und Effizienz von Netzwerksicherheitssystemen zu erhöhen. Dies betrifft die Verbesserung von Abwehrmechanismen gegen potenzielle Cyber-Bedrohungen, insbesondere im Kontext von Intrusion Detection, Malware-Analyse und anderen relevanten Bereichen der Netzwerksicherheit
Ziel ist die Entwicklung eines automatisierten Blue- und Red-Teaming mit Hilfe von Adversarial Machine Learning (AML) und Large Language Models (LLMs). Durch den Einsatz dieser AML-Techniken im Rahmen kontinuierlicher Interaktionen zwischen den beiden Agententeams sollen die Blue Agents optimiert und ihre Robustheit gegenüber unvorhersehbaren Angriffen erhöht werden
Entwicklung und Verbesserung von AML Techniken zur Identifikation und Behebung von Schwachstellen in Blue Agent Systemen und anderen Netzwerksystemen
Implementierung und Evaluation von AML in einer Netzwerk-Simulationsumgebung, um die Robustheit gegen reale und unvorhersehbare Bedrohungen zu verbessern
Analyse und Bewertung der Wirksamkeit von AML in realen Netzwerkumgebungen (Labor)
Interaktion mit dem Blue und Red Team zur kontinuierlichen Verbesserung der Abwehrmechanismen
Dokumentation und Präsentation der Forschungsergebnisse
Darauf freuen wir uns
Studium im Bereich Informatik, Kommunikationssysteme, Mathematik, Netzwerksicherheit, Künstliche Intelligenz oder vergleichbar
Erfahrung mit Netzwerksicherheitstechnologien und -praktiken
Erfahrung mit Netzwerksimulationsumgebungen von Vorteil
Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z.B. Python, Java, C, C++)
Kenntnisse im Bereich Netzwerksicherheit und Intrusion Detection Systemen von Vorteil
Kenntnisse in Regel-basierten Systemen und/oder autonomen Agentensystemen von Vorteil
Teamfähigkeit und starke Kommunikationsfähigkeit sowie selbständige Arbeitsweise
Anpassungsfähigkeit und Offenheit für Feedback
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Thales investiert jährlich mehr als 4 Milliarden Euro in Forschung und Entwicklung in Schlüsseltechnologien wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit, Quanten- und Cloud-Technologien.
Im Jahr 2024 erwirtschaftete die Gruppe einen Umsatz von 20,6 Milliarden Euro.
Für mehr als 83.000 Mitarbeitende in 68 Ländern eröffnen wir zukunftsweisende Perspektiven, verwirklichen individuelle Karrierewege und ermöglichen kreative Freiräume. Dies gelingt durch Mut, Vielfalt und den festen Willen, die anspruchsvollen Herausforderungen unserer Zeit sicherer und inklusiver zu gestalten. Mit unserer nachhaltigen, werteorientierten Personalführung treten wir aktiv für Diversität ein.
Wenn die Zeichen der Zeit auf Veränderung stehen, sind unsere internationalen Teams da, um der Komplexität von heute mit den branchenführenden Technologien von morgen zu begegnen. Sind Sie dabei? Ihre Ansprechpartnerin Sophia Schneider freut sich schon auf Ihre Online-Bewerbung über unser Karriereportal.
Sophia Schneider
+ 49 715630210328
*Human Intelligence
- Data / AI Engineer (m/w/d)
Location Ditzingen, 71254 Posted Date 2025-08-12 Job Id R0295901 Full time Category Engineering and Technical specialities DITZINGEN SRA OME
Gestalten Sie innovative Datenlösungen als Data / AI Engineer. Bringen Sie Ihre Expertise in Python und SQL ein, um Data-Lake- und Data-Warehouse-Lösungen zu entwickeln. Arbeiten Sie an spannenden Projekten im Bereich KI-Training und Datenqualitätssicherung.
Location Tubize, 1480 Posted Date 2025-08-14 Job Id R0281491 Full time Category Engineering and Technical specialities Tubize
Join a dynamic team as a Cybersecurity Engineer, where you'll leverage your expertise in cybersecurity to develop secure products. With a focus on risk assessment and security architecture, you'll play a crucial role in ensuring compliance and driving innovation in a fast-paced environment.
- Ingénieur Etudes - Pistage - Radar F/H
Location Limours, Essonne, 91470 Posted Date 2025-11-27 Job Id R0291746 Full time Category Engineering and Technical specialities Limours
Rejoignez une équipe innovante pour développer des algorithmes de traitement radar. Vous utiliserez vos compétences en mathématiques appliquées et en programmation pour concevoir des solutions avancées. Une expérience en machine learning est un plus. Postulez maintenant pour contribuer à un avenir technologique.
- Cyber Security Engineer
Location Tubize, 1480 Posted Date 2025-11-20 Job Id R0308825 Full time Category Engineering and Technical specialities Tubize
Join our team as a Cybersecurity Engineer and contribute to innovative solutions in defense and security. If you have a passion for cybersecurity and a background in IT or telecommunications, we want to hear from you!
- Java Developer - Student Intern
Location Praha, 140 00 Posted Date 2025-12-23 Job Id R0308895 Full time Category Engineering and Technical specialities Praha
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Nous recherchons un Consultant en cybersécurité passionné pour rejoindre notre équipe dynamique. Si vous avez une expertise en analyse des risques et en sécurité des systèmes, cette opportunité est faite pour vous. Rejoignez-nous pour contribuer à la protection des données et à la sécurité numérique.
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Location Limours, Essonne, 91470 Posted Date 2026-01-19 Job Id R0305970 Full time Category Engineering and Technical specialities Limours
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