Data Scientist Supply Chain Management (m/w/d)

TTI Personaldienstleistung GmbH & Co KG

Personaldienstleistungen und -beratung

Trumau

Art der Beschäftigung: Vollzeit
Hybrid
Zu den Ersten gehören

Über diesen Job

Data Scientist Supply Chain Management (m/w/d)

Trumau

ab EUR 3.730,-

Vollzeit

Handel

ab sofort

Du studierst Wirtschaft und willst endlich sehen, wie Theorie in der Praxis funktioniert? Bei uns arbeitest du mit echten Daten, unterstützt bei Analysen und entwickelst Lösungen, die direkten Einfluss auf Einkauf und Warenfluss haben. Nutze moderne Tools, arbeite flexibel und sammle wertvolle Erfahrung im Supply Chain Management.

Das Angebot:

Strukturierte Einarbeitung und persönliches Onboarding
Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit sowie bis zu 50 % Homeoffice
Moderner, ergonomischer Arbeitsplatz mit hochwertiger technischer Ausstattung
Kostenlose Verpflegung (Obst, Gemüse, Kaffee und Tee)
Vielfältige Weiterbildungsangebote über digitale Lernplattformen
Sicherer und stabiler Arbeitsplatz
Offene Unternehmenskultur mit Du-Mentalität

Deine Mission:

Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung und Optimierung unserer Warenbedarfsplanung mit
Du unterstützt bei der Analyse unserer Produkte und Warengruppen – sowohl datenbasiert als auch inhaltlich
Du ermittelst, überprüfst und verbesserst Prognoseparameter unter Berücksichtigung relevanter Einflussfaktoren
Du entwickelst eigenständig Szenarien und Simulationen zur Optimierung unserer Beschaffungsstrategie
Du arbeitest eng mit verschiedenen internen Abteilungen zusammen und stimmst Ergebnisse regelmäßig ab

Das bringst du mit:

Laufendes oder abgeschlossenes Studium, z. B. in Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaft oder Supply Chain Management
Erste Erfahrung im Umgang mit Daten und deren Verarbeitung
Sehr gute Excel-Kenntnisse, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit SAP, RStudio oder Programmierung
Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
Flexibilität für einen möglichen Arbeitsbeginn in den frühen Morgenstunden (ab 04:00 Uhr)
Starkes Interesse an Datenanalyse und datengetriebenen Fragestellungen
Eine strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise