Du steigst in ein technisch anspruchsvolles Umfeld ein, in dem du beim Aufbau robuster Daten- und ML-Lösungen lernst und mitgestaltest. Du arbeitest mit einer Toolchain für Machine Learning und Datenverarbeitung, etwa Python kombiniert mit Backend-Sprachen wie Java oder Go sowie Container- und Cloud-Technologien wie Docker und Kubernetes. Bei uns gibt es viel Raum für persönliches Wachstum, regelmäßiges Coaching und praxisnahe Verantwortung in agilen Teams. Du trägst zu zuverlässigen, produktiven Systemen bei und sammelst erste Erfahrung mit Edge-Deployments und Echtzeitanalysen.

• Entwickle und implementiere erste Teile von ML-Pipelines und Data-Processing-Komponenten mit Python und gängigen ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
• Setze Containerisierte Entwicklungsabläufe um und unterstütze beim Aufbau von CI/CD-Prozessen mit Tools wie Docker und gängigen Orchestrierungsansätzen
• Arbeite an der Vorbereitung von Modellen für produktive Deployments, inkl. Basis-Monitoring und Versionierung
• Unterstütze die Zusammenarbeit mit Data Engineers und Plattform-Teams bei der Integration von Modulen in bestehende Systemlandschaften
• Analysiere zeitbasierte Messdaten und hilf mit, Datenqualität und Vorverarbeitungsschritte zu verbessern
• Dokumentiere Arbeitsergebnisse und erstelle verständliche Statusberichte für das Team

• Bring ein Studium in Informatik oder eine vergleichbare technische Ausbildung oder relevante Praxis aus Praktika mit
• Zeig erste Programmiererfahrung in Python und Interesse an statisch typisierten Sprachen wie Java, Go oder C++
• Hast Grundkenntnisse in Container-Technologien und Verständnis für CI/CD-Prinzipien
• Verfügst über Basiswissen zu ML-Prozessen, Modellvalidierung und Datenvorbereitung
• Arbeitest gern im Team, kommunikativ und lösungsorientiert und bringst Lernbereitschaft mit
• Hast Interesse an Echtzeit- oder Near‑Real‑Time-Anwendungen und an Edge-Deployments

• 🕒 Flexible Arbeitszeitmodelle für eine gute Vereinbarkeit von Job und Privatleben
• 🚗 Unterstützung für Pendelnde durch Mobilitätsangebote
• 🏖️ Attraktive Urlaubsregelungen zur Erholung
• 🎓 Umfangreiche Lern- und Weiterbildungsangebote für deine fachliche Entwicklung
• 🛡️ Gesundheitsfördernde Maßnahmen und betriebliche Absicherungsoptionen
• 🎁 Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
• 🎓 Interne Lernformate und regelmäßiger Wissensaustausch im Team
• 🕒 Moderne, digital unterstützte Arbeitsplätze mit flexiblen Abläufen

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Sende deine Unterlagen an Mariama Drammeh unter m.drammeh@exclusive.de.com or Isabelle Konrad unter i.konrad@exclusive.de.com. Für Fragen stehe ich dir auch gerne telefonisch unter 0211 975 300 35 zur Verfügung.

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.