Du übernimmst Verantwortung für die technische Umsetzung und den Betrieb von ML-basierten Lösungen, die in anspruchsvollen Edge- und Backend-Umgebungen laufen. Dabei gestaltest du skalierbare Daten- und Modellpipelines und trägst direkt zur Zuverlässigkeit datengetriebener Systeme bei. In interdisziplinären Teams arbeitest du eng mit Data Scientists und Platform-Engineers zusammen und treibst MLOps-Standards voran. Wir bieten dir Gestaltungsspielraum, kontinuierliche Weiterbildung und die Möglichkeit, an Lösungen mit messbarem Impact mitzuwirken. In der Arbeit nutzen wir Backend- und Edge-Technologien wie Python, C++, Go sowie Container- und CI/CD-Tools wie Docker und Kubernetes.

• Überführst ML-Prototypen in produktionsreife Komponenten für Edge- und Backend-Deployments
• Gestaltest und implementierst skalierbare Daten- und Modellpipelines inklusive Preprocessing und Feature-Handling
• Erstellst und pflegst CI/CD-Workflows, automatisierte Tests und Monitoring für ML-Anwendungen
• Koordinierst die Integration von ML-Komponenten in bestehende Systemlandschaften und achtest auf Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit
• Unterstützt bei Performance-Optimierung und Echtzeitverarbeitung großer Sensordatenströme
• Dokumentierst Architekturentscheidungen, erstellst klare Statusreports und bringst Verbesserungsinitiativen voran

• Bringst mehrjährige Erfahrung in Software Engineering oder ML Engineering mit, idealerweise mit produktiven ML-Systemen
• Beherrschst Python sehr sicher und hast gute Kenntnisse in mindestens einer statisch typisierten Sprache wie C++ oder Go
• Verfügst über Praxis in Container-Technologien und CI/CD-Prozessen sowie in automatisierten Testkonzepten
• Kennst MLOps-Grundsätze wie Modell- und Datenversionierung, Deployment und Monitoring
• Arbeitest strukturiert, kommunizierst klar und kooperierst gern in interdisziplinären Teams
• Bringt Erfahrung mit Echtzeit- oder Streaming-Szenarien oder Interesse an Edge-Deployments mit

• 🕒 Flexible Arbeitszeiten zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
• 🚗 Möglichkeit zur Nutzung von Mobilitätsangeboten und Unterstützung bei der Pendelorganisation
• 🏖️ Attraktive Urlaubsregelungen und Erholungszeiten für nachhaltige Leistungsfähigkeit
• 🎓 Regelmäßige Weiterbildungsangebote und fachliche Entwicklungspfade
• 🛡️ Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen und klarem Onboarding
• 🎁 Wettbewerbsfähige Vergütung und individuelle Zusatzleistungen
• 🎓 Interne Lernformate, Wissensaustausch und Teilnahme an fachlichen Workshops
• 🕒 Moderne Kollaborationstools und agile Arbeitsweisen für effiziente Projektarbeit
• 🚗 Gelegentliche Team-Events und Formate zum fachlichen Austausch

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Sende deine Unterlagen an Mariama Drammeh unter m.drammeh@exclusive.de.com or Isabelle Konrad unter i.konrad@exclusive.de.com. Für Fragen stehe ich dir auch gerne telefonisch unter 0211 975 300 35 zur Verfügung.

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.