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Baader Bank AG

Internet, IT

Unterschleißheim

  • Art der Anstellung: Vollzeit
  • 62.500 € – 85.000 € (von XING geschätzt)
  • Hybrid

Quantitative Software Engineer - Data Science (m/w/d)

Über diesen Job

Die Baader Bank ist einer der führenden Partner für Wertpapier- und Banking-Dienstleistungen in Europa. Auf einer hochleistungsfähigen Plattform vereinen sich Handel und Banking in einem einzigartigen Setup unter einem Dach und bieten den besten Zugang zum Kapitalmarkt – sicher, automatisiert und skalierbar.

Als familiengeführte Vollbank mit Sitz in Unterschleißheim bei München und ca. 650 Mitarbeitenden bieten wir engagierten Mitarbeitern (m/w/d) verantwortungsvolle Aufgaben in den Bereichen Market Making, Capital Markets, Brokerage, Fund Services, Account Services und Research Services.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Talente sowie erfahrene Spezialisten, die zukunftsorientiert und eigenverantwortlich arbeiten.
Für unseren Standort in Unterschleißheim suchen wir eine/n
Quantitative Software Engineer - Data Science (m/w/d)
Deine Aufgaben
  • Du verstehst und analysierst die fachlichen und technischen Anforderungen unserer Stakeholder und setzt diese in quantitativen Modellen und Softwarelösungen um.
  • Die Entwicklung und Betreuung von statistischen und maschinellen Lernmodellen (z. B. Regressionsmodelle, Zeitreihenanalyse, Prognosemodelle) für datengetriebene Anwendungen im Finanz- und Handelsumfeld gehört zu deinen Aufgaben.
  • Zudem implementierst du diese Modelle in robuste und wartbare Softwarearchitekturen - mit Fokus auf Python, Java/Spring Boot und Cloud-Technologien (AWS).
  • Durch automatisierte Tests, Code Reviews und Clean-Code-Prinzipien stellst du die Qualität der entwickelten Software sicher.
  • Du arbeitest an containerbasierter und cloud-nativer AWS-Architektur mit.
  • Die Mitwirkung bei der Wartung und kontinuierlichen Verbesserung bestehender Anwendungen sowie die Integration neuer Technologien gehören ebenfalls zu deinen Aufgaben.
  • Optional bringst du dich bei DevOps-Thematiken wie Gitlab-Pipelines oder CDK ein.
Dein Profil
  • Du bringst ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Data Science, (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit.
  • Zudem hast du bereits Kenntnisse in der Anwendung statistischer Methoden (z. B. Regressionsmodelle, Zeitreihenanalyse, Machine Learning-Algorithmen).
  • Darüber hinaus hast du Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python und Java/Spring Boot sowie idealerweise Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken, Datenpipelines und Cloud-Umgebungen (AWS).
  • Erste praktische Erfahrung oder die Bereitschaft, dich in DevOps-Themen einzuarbeiten, bringst du ebenfalls mit.
  • Neben einer selbstständigen, strukturierten und zuverlässigen Arbeitsweise zeichnest du dich insbesondere durch Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke aus.
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Was du von uns erwarten kannst
  • Eine umfassende Einarbeitung, eine angenehme Arbeitsatmosphäre sowie ein kollegiales Team
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office, bis zu 20 Tage pro Jahr sogar auch aus dem EU-Ausland
  • Möglichkeit für ein Sabbatical
  • 30 Tage Urlaub pro Jahr, der 24.12. und der 31.12 sind zusätzlich frei
  • Attraktives Gehalt sowie finanzielle Zuschüsse zur Betrieblichen Altersvorsorge
  • Gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln sowie Mitarbeiterparkplätze
  • Bezuschussung des Deutschland-Tickets
  • Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten
  • Fortwährende Investition in die Fort- und Weiterbildung unserer Mitarbeiter
  • Bezuschusstes Betriebsrestaurant und Gesundheitsförderung
  • Ferienbetreuung von Mitarbeiterkindern sowie - in Kooperation mit dem pme Familienservice - Mitarbeiterunterstützung in allen Lebenslagen
  • Regelmäßige Mitarbeiter-Events
  • Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege sowie echten Handlungs- und Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit eigene Ideen umzusetzen
  • Moderne Büroräume, innovative Technologien und agile Methoden
Haben wir dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns, unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deines frühestmöglichen Eintrittstermins auf deine aussagekräftige Online-Bewerbung.

Gehalts-Prognose

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