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Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V.

Forschung

Villingen-Schwenningen

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 54.000 € – 70.000 € (von XING geschätzt)
  • Hybrid
  • Aktiv auf der Suche

Wissenschaftlicher Mitarbeiter Embedded Künstliche Intelligenz (m/w/d)

Über diesen Job

Freiräume für Ideen und Entdeckungen in der Welt der Künstlichen Intelligenz

Willkommen bei Hahn-Schickard: Die Forschungseinrichtung für innovative Mikrosystemtechnik. Mit einem Team von über 300 Mitarbeitenden verwandeln wir Ideen in branchenübergreifende Lösungen – von der Konzeption bis zur Fertigung an vier Standorten in Baden-Württemberg.

Für den Bereich "Software Solutions/Künstliche Intelligenz bieten wir am Standort: Villingen-Schwenningen oder Freiburg ab sofort eine Position als

Wissenschaftlicher Mitarbeiter Embedded Künstliche Intelligenz (m/w/d)

Ihre Aufgaben

  • Bearbeitung und Leitung von industriefinanzierten, kundenspezifischen und öffentlich geförderten F&E Projekten als Mitglied der Forschungsgruppe für künstliche Intelligenz
  • Forschung und Algorithmenentwicklung im Bereich der KI, insbesondere Deep Learning, Federated Learning und Embedded KI
  • Praktische Umsetzung der neuen Ergebnisse (Softwareimplementierung, Computer-Experimente)
  • Berichterstellung, Publikationen (Papers/Fachzeitschriften)
  • Anwendung der Ergebnisse auf verschiedene Anwendungsgebiete, v.a. in Industrie- und Prozessautomation, Umwelt- und Medizintechnik (Industrie 4.0, Cyber-physische Systeme)
  • Unterstützung bei der Akquisition neuer Projekte und Projektpartner

Ihr Profil

  • Mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor/Master) in einem MINT-Fach z.B. Informatik, Computer Science, Embedded Systems, Künstliche Intelligenz und vergleichbare Studiengänge
  • Interesse & Erfahrung in verschiedenen Bereichen der künstlichen Intelligenz, insbesondere Maschinelles Lernen, Deep Learning, Förderiertes Lernen
  • sehr gute Programmiererfahrung, vor allem in C/C++, Python
  • Erfahrung in der Programmierung von Embedded Geräten (Mikrocontroller, Raspberry Pi, NVIDIA, Jetson, FPGA,...)
  • Kenntnisse von Tools wie scikit-learn, TensorFlow (Lite), Keras oder PyTorch
  • Kreativität, Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und teamorientierte Arbeitsweise
  • gute Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse

Das bieten wir

  • Faire Vergütung: Unsere Gehaltsstruktur orientiert sich am öffentlichen Dienst nach TV-L. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet.
  • Erweitertes Urlaubsangebot: 30 Tage Urlaub pro Jahr sowie arbeitsfreie Tage am 24. Dezember und 31. Dezember. Nutzung des vorhandenen Arbeitszeitkontos bei der Betriebsschließung zwischen Weihnachten und Neujahr sowie an Brückentagen
  • Fortbildung und Entwicklung: Eine Promotionsmöglichkeit ist gegeben und profitieren Sie von attraktiven Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Gesundheit und Lifestyle: Teilnahme an erstklassigen Gesundheitsprogrammen wie Hansefit, weitere Vorteilsprogrammen und Firmenevents
  • Flexible Arbeitszeiten: mit der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und Sabbaticals, um Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren.
  • Überdurchschnittliche Altersvorsorge
  • Zuschuss zu Mahlzeiten
  • Mobilitätsunterstützung: Zuschüsse für öffentliche Verkehrsmittel und Jobrad

So geht es weiter

Sie finden die Thematik "Künstliche Intelligenz/Embedded Systems" auch spannend und können uns mit Ihrer Expertise unterstützen? Dann bewerben Sie sich bitte mit Ihren kompletten Unterlagen (Anschreiben/CV/Zeugnisse&Zertifikate/evtl. vorhandene Publikationsliste) in einem gesamten PDF-Dokument direkt hier online mit Angabe der internen Referenznummer 25/1720/31.

Für fachliche Rückfragen steht Ihnen Frau Dr. Lilli Frison unter der Telefonnummer +49 7721 943-240 zur Verfügung.

Da wir Ihre Bewerbungen immer persönlich auswerten, bitten wir Sie dafür bereits vorab um etwas Geduld.

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.

Gehalts-Prognose

Unternehmens-Details

company logo

Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V.

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Villingen-Schwenningen, Deutschland

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