Ihre Neugier führt Sie in die Gruppe »Quantum Compilation«, die zur Abteilung »Machine Intelligence« gehört. Unser Team setzt sich aus Expert*innen mit vielfältigen akademischen Hintergründen in Informatik, Ingenieurwissenschaften und Physik zusammen. Seit 2019 beschäftigt sich unsere Gruppe mit neuesten Themen im Bereich Quantencomputing, einschließlich Quantum Machine Learning, Machine Learning für die Optimierung von Compilern für Quantencomputer, Quantenfehlerkorrektur und verteiltes Quantencomputing.

• Wissenschaftliche Exzellenz: Tauchen Sie ein in die wissenschaftliche Softwareentwicklung und treiben Sie anwendungsorientierte Forschung zu Quantenalgorithmen voran.
• Technologische Innovation: Erforschen Sie Methoden des maschinellen Lernens für die optimale Nutzung von Quantencomputern.
• Interdisziplinäre Kooperationen: Gestalten Sie gemeinsam mit der Industrie und renommierten Forschungseinrichtungen zukunftsweisende Projekte.
• Projekte und Zusammenarbeit: Übernehmen Sie Verantwortung für Projektaufgaben und fördern Sie die Talente von Studierenden.
• Wissenschaftliche Sichtbarkeit: Teilen Sie Ihre Forschungsergebnisse durch spannende Publikationen, Vorträge und ansprechende Öffentlichkeitsarbeit für die breite Öffentlichkeit (z. B. Veranstaltungen, Messen usw.).

• Akademische Qualifikation: Sie haben ein wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Informationstechnik, Computational Science oder Angewandter Mathematik, vorzugweise mit Promotion.
• Expertise in der Programmierung: Sie bringen umfassende Erfahrung in der Programmierung mit Python und C++ mit, wobei Ihr Schwerpunkt auf der Entwicklung von Algorithmen und APIs liegt.
• Technologisches Know-how: Sie besitzen fundierte Kenntnisse in Linux-Systemen, HPC-Systemen und Cloud-Computing.
• Forschungserfahrung: Sie sind vertraut mit der Forschung und Entwicklung von Software für Quantencomputing und haben ein tiefes Verständnis für diese zukunftsweisende Technologie.
• Maschinelles Lernen und Deep Learning: Sie haben sich intensiv mit Konzepten des maschinellen Lernens und Deep Learning auseinandergesetzt.
• Sprachkenntnisse: Sie kommunizieren fließend in Deutsch und Englisch und bringen damit internationale Teamarbeit voran.
• Projektmanagement: Idealerweise haben Sie bereits Erfahrung im Projektmanagement gesammelt und sind bereit, Verantwortung zu übernehmen.