Knowledge Engineer (m/w/d)
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Knowledge Engineer (m/w/d)
Knowledge Engineer (m/w/d)
ercas Software Solutions GmbH
IT-Dienstleister
Wasserburg (Bodensee)
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Knowledge Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Knowledge Engineer (m/w/d)
Beschäftigungsart Festanstellung, Vollzeit
Arbeitsort Wasserburg (Bodensee)
Berufserfahrung 2-5 Jahre
Ihre Aufgaben
- Konzeption und kontinuierliche Weiterentwicklung komplexer Wissensgraphen, Ontologien sowie Klassifikationssysteme
- Implementierung und Steuerung moderner Datenpipelines innerhalb diverser Cloud-Umgebungen und Kundeninfrastrukturen
- Realisierung und Verfeinerung innovativer KI-Lösungen, insbesondere in den Bereichen Retrieval Augmented Generation (RAG), automatisierte Klassifizierung und intelligente Assistenzsysteme
- Fachliche Beratung anspruchsvoller Industriekunden bei der digitalen Abbildung und Strukturierung spezifischer Fachdomänen
- Programmierung effizienter Lösungen mittels Python sowie Erstellung und Optimierung performanter Abfragen in SPARQL
- Enge Zusammenarbeit innerhalb eines spezialisierten Expertenteams zur Qualitätssicherung und technologischen Innovation
Ihr Profil
- Fundierte Berufserfahrung in der semantischen Datenmodellierung oder im Knowledge Engineering, idealerweise im industriellen Kontext
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Computerlinguistik, Informationsmanagement oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Tiefgreifende Expertise in der Anwendung semantischer Web-Technologien wie RDF, SPARQL und SHACL
- Souveräne Programmierkenntnisse in Python, insbesondere im Hinblick auf das Deployment und die Fehleranalyse technischer Applikationen
- Praktische Routine im Umgang mit Graph-Datenbanken und spezialisierten Werkzeugen zur Metadatenverwaltung
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse sowie gute Deutschkenntnisse für die professionelle Kommunikation
- Eine proaktive Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte sowohl im Team als auch direkt gegenüber Kunden sicher zu vertreten
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit dem Maschinenbau oder Fachwissen in Machine Learning und Data Science
Warum wir?
- Wir kümmern uns um Sie: Für unsere Mitarbeiter haben wir immer ein offenes Ohr und sind für alle Anliegen ein kompetenter Ansprechpartner
- Flache Hierarchien: Wertschätzung gegenüber der Mitarbeiter steht für uns an oberster Stelle
- Für Ihre Sicherheit: Sie erhalten einen unbefristeten Arbeitsvertrag, damit wir langfristig mit Ihnen zusammenarbeiten können
- Hier lohnt es sich zu arbeiten: Eine attraktive und übertarifliche Vergütung ist für uns selbstverständlich
- Sie suchen Abwechslung in Ihrem Leben: Wir bieten Ihnen interessante und herausfordernde Aufgaben
- Wir halten zusammen: Durch unsere regelmäßigen Events wie Betriebsausflüge oder Weihnachtsfeiern stärken wir unser Team und verbringen eine tolle Zeit miteinander
Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.