Bei SaleLab arbeiten wir datengetrieben über Brands, Länder und Channels hinweg.
Für den nächsten Schritt suchen wir Unterstützung beim technischen Aufbau und der Weiterentwicklung unseres zentralen Datapools auf Basis von Google BigQuery und Looker Studio. (Pflichtpraktikant*in / Masterarbeit)

Deine Mission

Ziel deiner Arbeit ist es, einen skalierbaren, sauberen und zukunftsfähigen Datapool aufzubauen, der als Grundlage für Reporting, Controlling und strategische Entscheidungen dient.

Deine Aufgaben

Konzeption und technischer Aufbau eines Datapools in Google BigQuery
Strukturierung und Modellierung von Daten (z. B. Sales, Marketing, Finance, Operations)
Anbindung und Verarbeitung verschiedener Datenquellen (z. B. Google Sheets, Shopify, Amazon, Ads)

• Aufbau von Dashboards & Reports in Looker Studio
• Definition von KPIs, Datenlogiken und Datenflüssen
• Dokumentation der Datenstruktur und Empfehlungen für Skalierung & Best Practices

(Der genaue Fokus kann je nach Praktikum oder Masterarbeit gemeinsam definiert werden.)

Das bringst du mit

• Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, BWL mit Data-Schwerpunkt oder eine ähnliche Ausbildung
• Interesse an Datenarchitekturen, BI und Analytics
• Erste Berührungspunkte mit SQL, Datenmodellen oder BI-Tools von Vorteil
• Strukturierte, analytische Denkweise
• Sehr gute Englischkenntnisse & grundlegende Deutschkenntnisse
• Lust, ein reales System mit echtem Impact aufzubauen

Das bieten wir dir

• Ein praxisnahes, relevantes Thema mit echtem Unternehmensbezug
  Tiefe Einblicke in D2C, E-Commerce & datengetriebene Entscheidungen
• Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum
• Enge Zusammenarbeit mit Controlling, Tech & Management
• Flexible Arbeitszeiten & Remote-Option

Rahmenbedingungen

• Praktikum oder Masterarbeit
• Start: flexibel
• Dauer: nach Absprache

Klingt spannend?

Dann schick uns kurz deinen Lebenslauf und ein paar Sätze zu deiner Motivation. :) Wenn du Dich nicht in allen Anforderungen wiederfindest, ist das gar kein Problem! Lass uns gemeinsam schauen, inwiefern Du zu uns und der Aufgabe passt.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung.

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At SaleLab, we work data-driven across brands, countries, and channels. For our next phase of growth, we are looking for support in building and developing our central data pool based on Google BigQuery and Looker Studio.

Your Mission

Your goal is to build a scalable, clean, and future-proof data pool that serves as the foundation for our reporting, controlling, and strategic decision-making.

Your Responsibilities

• Architecture: Concept and technical setup of a data pool in Google BigQuery.
• Data Modeling: Structuring and modeling data (e.g., Sales, Marketing, Finance, Operations).
• Integration: Connecting and processing various data sources (e.g., Shopify, Amazon, Ads, Google Sheets).
• Visualization: Creating automated dashboards and reports in Looker Studio.
• Strategy: Defining KPIs, data logic, and seamless data flows.
• Documentation: Documenting the data structure and providing recommendations for scaling and best practices. (The exact focus can be tailored to fit your specific internship requirements or Master’s thesis.)

Your Profile

• Education: Student in Business Informatics, Data Science, Computer Science, Business Administration (with a focus on Data), or a similar field.
• Interests: Passion for data architecture, BI, and analytics.
• Skills: Initial experience with SQL, data models, or BI tools is a plus.
• Language: Very good english knowledge and basic german knowledge
• Mindset: Structured, analytical thinker with the drive to build a real-world system with genuine impact.

What We Offer

• Impact: A practical, highly relevant project with real business impact.
• Insights: Deep dive into D2C, E-Commerce, and data-driven decision-making.
• Ownership: High level of responsibility and creative freedom.
• Collaboration: Close cooperation with Controlling, Tech, and Management.
• Flexibility: Flexible working hours and remote options.

Key Details

• Type: Mandatory Internship or Master Thesis.
• Start Date: Flexible.
• Duration: To be discussed.

Sounds exciting?

Send us your CV and a few sentences about your motivation. :) Even if you don’t check every single box – don’t worry! Let’s find out together how you fit into the team and the role.

We look forward to your application!