Rechercheaufgaben:

• Literaturrecherche zum Stand der Technik im Bereich KI und Leichtbau
• Interviews mit Fachbereichen zur Erhebung von Anforderungen und Prozesswissen
• Strukturierung und Vorverarbeitung technischer Entwicklungsdaten
• Entwicklung eines KI-gestützten Prototyps zur Datenverknüpfung
• Bewertung des Ansatzes anhand definierter Kriterien durch eine Nutzwertanalyse
• Ableitung von strategischen und operativen Empfehlungen

Studiengänge:

• Studium der Ingenieurwissenschaften, Informatik / Data Science
• Luft- und Raumfahrttechnik
• Wirtschaftsingenieurwesen mit technischem Schwerpunkt
• oder eines vergleichbaren Studiengangs

Studienschwerpunkte:

• Fahrzeugtechnik, Leichtbau, Machine Learning / Datenanalyse

Fachkenntnisse:

• Interesse an datengetriebenen Entwicklungsprozessen
• Grundverständnis technischer Produktstrukturen und Entwicklungslogik
• Idealerweise Kenntnisse in der Gesamtfahrzeugentwicklung

IT-Kenntnisse:

• Pflicht: Python (z. B. Pandas, NumPy, PyTorch, Scikit-learn, o. Ä.), Sicherer Umgang mit MS Excel und Office
• Ideal: SQL, Erfahrung mit Datenmodellierung

Sprachkenntnisse:

• Deutsch
• gute Englischkenntnisse

Soft Skills:

• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
• Neugierde und Offenheit für interdisziplinäre Zusammenarbeit