Definition und Steuerung von Datenstrategie-Initiativen im Einklang mit den Unternehmenszielen

Entwicklung, Validierung und Implementierung von fortgeschrittenen Machine-Learning- und statistischen Modellen

Übersetzung komplexer Datenanalysen in strategische Handlungsempfehlungen für das Business

Integration von prädiktiven Modellen in skalierbare Datenprodukte und operative Prozesse

Sicherstellung der Einhaltung von Data-Governance-, Qualitäts- und ethischen Standards

Automatisierung, Betrieb und kontinuierliche Optimierung von Datenpipelines und Aufbau robuster Datenpipelines zur Datenerhebung und -verarbeitung

Leitung der Entwicklung innovativer Machine-Learning-Modelle und fortgeschrittener Analyseverfahren

Durchführung strategischer Analysen zur Unterstützung unternehmerischer Entscheidungen

Mentoring und fachliche Unterstützung von Junior- und Professional Data Scientists

Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und Stakeholdern zur Ausrichtung datengetriebener Initiativen an der Unternehmensstrategie

Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence / Data Analytics (Marketing) oder in einer vergleichbaren Position

Fundierte Expertise in Marketing Analytics sowie idealerweise praktische Data-Science-Erfahrung zur Entwicklung datengetriebener Entscheidungsgrundlagen

Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie hohe Zahlenaffinität

Umfangreiche Erfahrung mit Google BigQuery, alternativ mit vergleichbaren SQL-Datenbanksystemen (idealerweise Cloud-basiert)

Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. für Datenaufbereitung, Analyse und Modellierung)

Erfahrung im Umgang mit Microsoft Power BI oder vergleichbaren BI-Tool

Engagierte, selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise sowie hohe Eigenverantwortung, Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit

Erfahrung in der Definition und Leitung von Datenstrategie-Initiativen sowie in der strategischen Ausrichtung der Datenerhebung und -aufbereitung an Unternehmenszielen

Fähigkeit, komplexe Datenanalysen in wirkungsvolle geschäftliche Handlungsempfehlungen zu übersetzen

Erfahrung in der Automatisierung, dem Betrieb, der Wartung und der kontinuierlichen Optimierung von Datenpipelines

Erfahrung in der Integration prädiktiver Modelle in skalierbare Datenprodukte und operative Prozesse

Gesundheit & Wohlfühlen: Gratis Kaffee, Tee, Getränke, frisches Obst und Gemüse sowie vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine oder Essenzuschüsse (standortabhängig). Moderne Arbeitsplätze für alle Bedürfnisse.

Kultur & Entwicklung: Wir schätzen Eigenverantwortung, flache Hierarchien und offenes Feedback. Wir leben einen Teamgeist, in dem Unterstützung und Zusammenarbeit großgeschrieben werden. Genieße 2 Learningdays pro Quartal, einen internen Lerncampus und externe Entwicklungsmöglichkeiten.

Flexible Work-Life-Balance: Genieße flexible Arbeitszeiten und diverse Möglichkeiten für Remote Work.

Feiern & Meilensteine: Teamevents und besondere Aufmerksamkeiten für Geburtstage & Jubiläen.

Standortspezifische Benefits: Maßgeschneiderte Benefits, die auf die Bedürfnisse der jeweiligen Standorte zugeschnitten sind.