Wernigerode

Manufacturing Digitalization & IIOT Spezialist (M/W/D)

Aufgaben:

Als Manufacturing Digitalization & IIOT Spezialist (M/W/D) treiben Sie die digitale Transformation unserer Fertigungsprozesse voran. Dafür suchen wir engagierte Persönlichkeiten, die mit uns neue Wege gehen und die Zukunft der Produktion aktiv mitgestalten möchten. Weiterentwicklung und Betreuung unseres internen MES (Manufacturing Execution System) Integration neuer Maschinen und Anlagen in die digitale Infrastruktur (Shopfloor Connectivity, Industrial IoT, OPC UA, MQTT, REST APIs) Migration der bestehenden Anlagenanbindung zu Ignition SCADA Customizing und Entwicklung von Lösungen auf Basis von Ignition Perspective Mitwirkung bei der Entwicklung und Einführung neuer Digital Manufacturing Applications Administration und Optimierung von SQL-Datenbanken (T-SQL, MS SQL Server) Scripting und Automatisierung mit Python oder vergleichbaren Sprachen Operative Teilprojektleitung bei der Einführung neuer Applikationen inkl. Koordination von Anforderungen und Stakeholdern Erstellung von Reports und Dashboards mit SSRS, Power BI und anderen BI-Tools Bereitstellung und Analyse von Produktionsdaten zur Entscheidungsunterstützung Schnittstellenbetreuung Perspektivisch: Einführung KI-gestützter Lösungen zur Optimierung von Fertigungsprozessen

Qualifikationen:

Abgeschlossenes Studium in IT, Automatisierungstechnik, Produktionstechnik, Ingenieurswesen oder vergleichbare Qualifikation Erfahrung mit MES-Systemen und Ignition wünschenswert Kenntnisse in Schnittstellenintegration (OPC UA, MQTT, REST APIs) Sicherer Umgang mit T-SQL, Python Erfahrung mit Reporting-Tools wie SSRS, Power BI Erfahrung in Projektkoordination und Stakeholder-Management Strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit, Eigenverantwortung Deutschkenntnisse (verhandlungssicher) Englischkenntnisse (verhandlungssicher) Erfahrung mit Ignition Perspective und Customizing von HMI-/SCADA-Oberflächen Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen (z.B. C#, Java) Erfahrung mit agilen Methoden (Scrum, Kanban) Kenntnisse in Systemarchitektur, Datenmodellierung Erfahrung mit Industrial IT, Smart Factory, Digital Twin, IIoT Interesse oder erste Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz in der Fertigung