• Fungieren Sie als zentrale Ansprechperson für die analytische Datenbasis der Vertriebsdatenplattform
• Zeichnen Sie sich für die Koordination und Abstimmung mit der IT zur Sicherstellung der Datenverfügbarkeit und -qualität verantwortlich
• Tragen Sie zum Aufbau und Weiterentwicklung der Datenmodelle bei
• Unterstützen Sie die Fachbereiche durch Analysen und Interpretation der großen Datenmengen zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
• Verantworten Sie die Bereitstellung und Weiterentwicklung von vertriebsrelevanten Reportings
• Erstellen Sie Berichten und Entscheidungsvorlagen für das Management
• Stellen Sie die Einhaltung von Datenstandards und Governance-Richtlinien sicher

• In unserem Team sind wir auf Du und Du – und wir verbringen auch abseits der Arbeit viel Zeit miteinander – etwa beim Sporteln. Ob Yoga oder Wakeboarding – um einen Jahresbeitrag von 10 Euro wählen Sie aus rund 20 Sportarten unserer Sportunion
• In der Arbeit setzen wir auf beste Ausstattung und Flexibilität – Sie erhalten von Beginn an ein Techpack aus Laptop, Firmenhandy und Headphones und können damit auch im Homeoffice arbeiten, wann immer es mit Ihrer Arbeit vereinbar ist
• Wir bieten beste Entwicklungschancen und viele rollenspezifische Weiterbildungsangebote
• Wir haben eine günstige Kantine, in der gesund und frisch gekocht wird – auch spezielle Angebote wie vegetarische oder vegane Küche finden Sie bei uns
• Unsere zentrale Lage am Donaukanal kann sich sehen lassen. Wir unterstützen jede "grüne" Anreise mit großzügiger Stützung des Klimatickets und wer will, kann sich auch ein Firmen-E-Bike ausborgen
• Für diese Position ist ein überkollektivvertragliches Bruttojahresgehalt von € 55.000,- vorgesehen. Was Sie tatsächlich bei uns verdienen, vereinbaren wir im Bewerbungsgespräch.

• Sie bringen ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Quantitative Finance, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet mit
• Sie konnten bereits mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Funktion innerhalb des Bankenumfelds sammeln
• Sie bringen fundierte Erfahrung im Umgang mit analytischen Datenplattformen, vorzugsweise Databricks mit
• Der sichere Umgang mit SQL und Python für Datenanalysen ist gegegeben
• Wünschenswert sind Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich Customer Analytics
• Sie können hervorragende analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise vorweisen
• Nachweisbare Erfahrung in der Zusammenarbeit mit IT-Teams und Fachbereichen sind vorhanden
• Sie schreiben sich eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und hohe Teamorientierung zu
• Sie bringen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort & Schrift mit (Unternehmenssprache = Deutsch)

Kolleg:innen mit einem diversen Hintergrund sind unverzichtbarer Teil unseres Erfolgs und unserer Unternehmenskultur. Deshalb sind wir stolz, als Arbeitgeber allen die gleiche Chance zu bieten – unabhängig von Alter, Herkunft, Religion, Hautfarbe, Behinderung, Geschlecht oder sexueller Orientierung – denn vielfältig giebeln wir mehr.