--> alle Berater müssen fest angestellt sein! (sozialversicherungspflichtig beschäftigt)
--> Sprachen: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) - must have / Gute Englischkenntnisse (B2) - nice to have
--> Nach Eingang der Bewerbung erhalten Sie eine Bewertungsmatrix, die für die Teilnahme am Auswahlverfahren ausgefüllt und eingereicht werden muss.
--> das Projekt ist auf mehrere Jahre angelegt

BITTE NENNEN SIE UNS DIE POSITION AUF DIE SIE SICH ANBIETEN

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Data Scientist - (2 Positionen: Senior und Consultant)

1. Senior AI Beratung

sehr gute Programmierkenntnisse in Python?

DI/CD-Pipelines - Containerentwicklung ( Docker, Kubernetes, Openshift)

Datenbanken (PostgreSQL, Oracle Vektordatenbanken)

Einsatz eines Feature Stores

ML-Framework: Pytorch, Pandas, Pyspark

Redhat OpenShift AI Nutzung und Schulung (für min. 1 Person erforderlich)?

Zusätlzliche Fachkenntnisse (nice to have)

Sehr gute Kenntnisse über Cloud-Umgebungen?

JENKINS

ArgoCD

OpenShiftAI

Tekton

Airflow

Aufgabe:

Anwendung von Verfahren aus dem Bereich Data Science

Fachliche und technische Beratung bei der Konzeptplanung und Umsetzung von Data Science Projekten z. B. Textmining

Vergleichende Evaluation von am Markt verfügbaren Data Science / AI Frameworks

Erstellung und Weiterentwicklung von Modellen (inkl. (Re-) Training, Finetuning, etc.)

Umsetzung von Data-Engineering Tätigkeiten

Nachvollziehbare inhaltliche Beschreibung der erbrachten Dienstleistungen

--> Personalleitungs-Erfahrung (ca. 100 PT)

Referenzprojekt:

Gesamtausmaß der Referenzprojekte min 250PT?

Anzahl PT pro Referenz (min. 20)?

2. AI Beratung

sehr gute Programmierkenntnisse in Python?

DI/CD-Pipelines - Containerentwicklung ( Docker, Kubernetes, Openshift)

Datenbanken (PostgreSQL, Oracle Vektordatenbanken)

Einsatz eines Feature Stores

ML-Framework: Pytorch, Pandas, Pyspark

Redhat OpenShift AI Nutzung und Schulung (für min. 1 Person erforderlich)?

Zusätlzliche Fachkenntnisse (nice to have)

Sehr gute Kenntnisse über Cloud-Umgebungen?

JENKINS

ArgoCD

OpenShiftAI

Tekton

Airflow

Aufgabe:

Anwendung von Verfahren aus dem Bereich Data Science

Fachliche und technische Beratung bei der Konzeptplanung und Umsetzung von Data Science Projekten z. B. Textmining

Vergleichende Evaluation von am Markt verfügbaren Data Science / AI Frameworks

Erstellung und Weiterentwicklung von Modellen (inkl. (Re-) Training, Finetuning, etc.)

Umsetzung von Data-Engineering Tätigkeiten

Nachvollziehbare inhaltliche Beschreibung der erbrachten Dienstleistungen

Referenzprojekt

Gesamtausmaß der Referenzprojekte min 150PT?

Anzahl PT pro Referenz (min. 20)?

Data Scientist ++++ (excellent), >4 yrs.
Stundensatz Remote Addons