TU-ID: 040 Ersatzkraft Die Technische Universität Wien ist Österreichs größte Forschungs- und Bildungseinrichtung im technisch-naturwissenschaftlichen Bereich und leistet seit mehr als 200 Jahren einen unverzichtbaren Beitrag zur Sicherung der internationalen Wettbewerbsfähigkeit und Innovationskraft des Forschungsstandorts Österreich. Unter dem Motto "Technik für Menschen" betreiben an der TU Wien rund 26.000 Studierende und mehr als 4.000 Wissenschaftler_ innen in diesem Sinne Forschung, Lehre und Innovation.

In der Fachgruppe Szientometrie und Datenvisualisierung der TU Wien Bibliothek ist eine Stelle als Knowledge Manager_in - Szientometrie, voraussichtlich ab März 2026 (40 Wochenstunden, befristet bis voraussichtlich 31.05.2028) zu besetzen.

Gesucht wird eine engagierte, technisch versierte und kommunikative Persönlichkeit, die eine Leidenschaft für bibliographische Daten mitbringt und sich für deren Kuratierung und Auswertung im Bereich Szientometrie begeistert.

Ihre Aufgaben:

• Eigenständige und kooperative Konzeption und Erstellung bibliometrischer und szientometrischer Analysen in Form von statischen Berichten und interaktiven Dashboards für Institute, Forschungsgruppen sowie einzelne Wissenschaftler_ innen, Berufungskommissionen und TU Wien Academic Press
• Data Engineering und Management: Erhebung, Bereinigung, Integration sowie Kuratierung und Bereitstellung von relevanten Daten aus verschiedenen, offenen und lizenzierten Datenquellen (OpenAlex, ALMA, Repositum, Dimensions, etc.)
• Fachreferat für ausgewählte Fächer: Gezielter Bestandsaufbau, inhaltliche Erschließung der Medien und Bestandspflege sowie Datenbankauswahl u.a.m
• Vermittlung von Informations-, Publikations- und Datenkompetenz: Teilnahme am Beratungs- und Kursprogramm der Bibliothek, Mitarbeit in der Weiterentwicklung des Programms
• Mitarbeit in bibliotheksinternen sowie bibliotheks- bzw. hochschulübergreifenden Projekten und/oder Netzwerken

Ihr Profil:

• Erfolgreich abgeschlossenes Universitätsstudium (Mag., Dipl.-Ing., Master oder Doktorat)
• Sehr gute Kenntnisse zum wissenschaftlichen Forschungs- und Publikationsprozess (Metadaten, Repositorien, Datenmanagement, soziale Netzwerke für Forschende, ORCID, szientometrische Verfahren und Kennzahlen, (Open) Peer Review, Open Science, u.a.m.)
• Sehr gute Programmierkenntnisse und praktische Erfahrung mit Softwarewerkzeugen, Programmierumgebungen und Dateiformaten für die Entwicklung und Umsetzung szientometrischer Auswertungen und Berichte (R/Shiny, Python, Tableau, SQL, CSV, JSON, XML, etc.)
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Selbständige, strukturierte, zuverlässige, genaue und ergebnisorientierte Arbeitsweise
• Hohe Service- und Kundenorientierung und Innovationsfähigkeit
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
• Teamfähigkeit, Kooperationsfähigkeit sowie Kritik- und Konfliktfähigkeit

Wir bieten:

• Vielfältiges und spannendes Aufgabengebiet in einem kollegialen Team
• Hybride Arbeitsweise mit bis zu 60% Teleworking Möglichkeit
• Eine Reihe attraktiver Sozialleistungen (siehe Benefits )
• Breites internes und externes Weiterbildungsangebot, verschiedene Karriereoptionen
• Zentrale Lage sowie gute Erreichbarkeit (U1/U2/U4 Karlsplatz)

Die TU Wien strebt eine Erhöhung des Frauenanteils insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen, sofern nicht in der Person eines gleich qualifizierten Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Wir sind bemüht, Menschen mit Behinderung mit entsprechender Qualifikation einzustellen und fordern daher ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an die Behindertenvertrauensperson der TU Wien, Herrn Gerhard Neustätter (gerhard.neustaetter @ tuwien.ac.at).

Die Einstufung erfolgt in der Verwendungsgruppe IVA gemäß dem Kollektivvertrag der Universitäten und beträgt bei einem wöchentlichen Beschäftigungsausmaß von 40 Wochenstunden EUR 3.450,30 brutto/Monat. Tätigkeitsbezogene Vordienstzeiten werden angerechnet.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis 26.02.2026.