Lead Operations Engineer – Data & AI Platform (w/m/d)
Lead Operations Engineer – Data & AI Platform (w/m/d)
Lead Operations Engineer – Data & AI Platform (w/m/d)
Lead Operations Engineer – Data & AI Platform (w/m/d)
apsa personnel concepts gmbh
Internet, IT
Wien
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 69.500 € – 77.000 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
- Aktiv auf der Suche
Lead Operations Engineer – Data & AI Platform (w/m/d)
Über diesen Job
Lead Operations Engineer – Data & AI Platform (w/m/d)
Wien
Jahresgehalt
Lead Operations Engineer – Data & AI Platform (w/m/d)
Ein führendes Unternehmen aus der Energiewirtschaft ist auf der Suche nach engagierter Unterstützung für den Ausbau und Betrieb seiner modernen Datenplattform . In einem dynamischen Umfeld bietet sich die Möglichkeit, aktiv an der Weiterentwicklung innovativer Technologien im Bereich Data & AI mitzuwirken.
Das sind deine Aufgaben:
- Sicherstellung des reibungslosen Betriebs des bestehenden Data Lakehouse
- Entwurf und Implementierung eines Servicekatalogs für den Betrieb
- Definition und Kontrolle von Qualitätskriterien
- Integration in bestehende Prozesse oder Aufbau einer neuen Operations Organisation
- Aufbau und Teilnahme an einem 7×24-Bereitschaftsdienst
- Laufende Abstimmung und Fehlerbehebung mit Data Engineering und Platform Engineering
- Übernahme einer Schnittstellenfunktion zur Unterstützung der Fachbereiche bei operativen Themen und Prozessen
Das bringst du mit:
- Abgeschlossene Ausbildung (HTL, FH, Uni) im Bereich Informatik , Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Betrieb von Datenverarbeitungssystemen im Enterprise-Umfeld
- Fundiertes Know-how im Umgang mit Datenbanken und großen Datenmengen
- Idealerweise Expertise im Aufbau neuer Datenplattformen
- Erfahrung mit Cloudplattformen und CI/CD-Pipelines
- Kenntnisse im Energiesektor von Vorteil
- Ausgeprägte Belastbarkeit sowie eine lösungsorientierte Arbeitsweise
- Starke Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Technologisches Know-how:
- Microsoft Azure Stack – insbesondere Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Storage
- Optional: Azure Event Hub, Azure Event Grid, Azure DNS
- SQL und Python (PySpark) für Datenpipelines in Databricks
- Visualisierungsschnittstellen zu PowerBI und Grafana (nice-to-have)
- Datenbanken sind lediglich Datenquellen – kein inhaltlicher Schwerpunkt
Das erwartet dich:
- Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben in einem zukunftsorientierten Umfeld
- Ein tolles Arbeitsklima in einem motivierten Team
- Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im Rahmen der Home-Office Policy
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Entwicklung
- Ein sicherer Arbeitsplatz in einem stabilen Unternehmen
JobNr.:##3386##KAM## stefan.hilgner@apsa.at ##REC## natalie.capek@apsa.at ##DE##17658098896600090212lNj##
Natalie Capek
