Für alle, die auch ohne KI wissen, was sie tun.

Der Unterschied liegt nicht im Tool – er liegt in der Person, die es bedient.

Jahrelang war die Ausrede bequem: Keine Zeit für Tests. Kein Budget für Refactoring. CI/CD ist uns zu aufwendig. Wir machen das später.

Mit KI-Assistenten kann ein Team mit schwachen Engineering-Praktiken heute zehnmal schneller technische Schulden anhäufen als je zuvor. Oder ein Team mit echtem Handwerk nutzt KI als das, was es wirklich ist: ein Verstärker für Exzellenz und Qualität. Kein Ersatz für Denken.

Was wir tun

Wir bauen Software, die man ändern kann. Nicht Software, die man anfassen muss wie rohes Ei.

Trunk-based Development. Nicht als Theorie. Continuous Delivery. Nicht als Poster an der Wand. TDD. Weil es funktioniert – und weil KI-generierter Code ohne Tests ein Ticket in die Schuldenfalle ist.

KI-Werkzeuge gehören bei uns zum Handwerkszeug – eingesetzt von Engineers, die wissen, was sie damit tun. Wir deployen, wann wir wollen, und zwar weil wir es können.

Jemanden, der bei " wir haben keine Zeit für Tests " nicht nickt, sondern fragt: " Woher nehmt ihr die Zeit, dieselben Bugs zweimal zu fixen? "

Jemanden, dem es nicht egal ist, ob der Code in Zukunft noch lesbar ist – auch wenn ihn morgen eine KI weitergeschrieben hat.

Jemanden, der Engineering-Exzellenz nicht nur selbst lebt, sondern in Teams verbreitert.

Du erkennst dich wieder, wenn:

• du DORA-Metriken nicht als Buzzwords kennst, sondern als Rückspiegel.
• du weißt, warum kleine Commits keine Disziplinlosigkeit sind, sondern Präzision.
• du KI-Tools aktiv nutzt – und genauso aktiv erklären kannst, wann sie dir nicht helfen sondern schaden.
• du erlebt hast, wie eine gute Deployment-Pipeline das Team ruhiger schlafen lässt.
• du andere Engineers nicht belehrst, sondern mitreißt.

Was uns nicht interessiert

• Wie du über ein System denkst, das du noch nie gesehen hast.
• Was du tust, wenn der Druck steigt und alle sagen: " Diesmal ohne Tests, es ist dringend. "
• Wie du KI konkret einsetzt, um Qualität in Teams zu skalieren – nicht nur um deinen eigenen Output zu erhöhen.
• Wann du zuletzt etwas über Software Engineering gelernt hast – und von wem.

Was wir bieten

• Ein Umfeld, in dem du nicht erklären musst, warum du refactorst.
• Kollegen, die Pull Requests als Gespräch verstehen, nicht als Bürokratie.
• Die Freiheit, KI-Tools so einzusetzen, wie sie Sinn machen – und die Erwartung, dass du den Unterschied kennst.

Wenn du bis hier gelesen hast und denkst " endlich " – dann schreib uns.

Kein Motivationsschreiben. Erzähl uns von einem System, das du mit Hilfe von KI verbessert hast – und welche Rolle dabei DU gespielt hast.

Impact & Gestaltungsspielraum: Bei uns übernimmst du nicht nur Verantwortung, du gestaltest aktiv, wie moderne Software- und AI-Systeme entstehen. Du triffst eigenständig technische Entscheidungen für Architektur, Projekte und Engineering-Standards.

Thought Leadership & Sichtbarkeit: Wenn du etwas zu sagen hast, sorgen wir dafür, dass du gehört wirst. Wir unterstützen dich bei internationalen Vorträgen für die Tech-Community und stellen dir einen Speaker Coach zur Seite der dich bei deinem Auftritt und deiner Story begleitet.

Lernen auf Principal-Level: Du sparrst regelmäßig mit internationalen Top-Expert:innen die du beispielsweise von unserer Agile Tour Vienna oder unseren Trainings kennst, entwickelst dich gezielt weiter und nimmst an Konferenzen und Formaten teil, die dich fachlich wirklich voranbringen.

Bestes Setup für Engineering-Arbeit: Du arbeitest mit Tools, die deinem Anspruch gerecht werden – nicht andersrum. Modernes Tooling, aktuelle AI-Modelle und eine Infrastruktur auf dem neuesten Stand, erwarten dich.

Wie wir zusammen arbeiten: Gemeinsame Strategietage sind bei uns keine Pflichttermine, sondern Räume, in denen du wirklich Einfluss nimmst. Gemeinsame Events entstehen aus dem Team heraus – genauso wie Angebote für Ausgleich und Bewegung, wenn du sie nutzen willst.