Konzeption und Implementierung innovativer AI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit unseren AI DevOps Engineers, um Anwendungen nahtlos in unsere Infrastruktur zu integrieren.

Auswahl der geeignetsten, rechtlich einsetzbaren Modelle für komplexe Use Cases in Computer Vision, Natural Language Processing & Generation sowie Predictive AI – stets mit Blick auf Effizienz und Kostenstrategien.

Anpassung und Optimierung durch Transfer Learning, Fine-Tuning oder Integration in RAG-Lösungen, stets mit Fokus auf ein effizientes Kosten-Nutzen-Verhältnis.

Weiterentwicklung des Tech-Stacks, Evaluation neuer Technologien und maßgebliche Mitgestaltung der technologischen Ausrichtung des Unternehmens.

Unterstützung und Förderung des Teams durch Weitergabe von Wissen, Etablierung von Best Practices und Stärkung der Teamkompetenzen.

Sicherstellung der Qualität und Automatisierung von Modelltraining und Deployment mit Hilfe von Vertex AI Pipelines.

Mehrjährige Erfahrung in der Leitung und Umsetzung komplexer AI-Projekte sowie nachweisbare Erfolge in der Entwicklung produktiver Lösungen.

Fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit Google Cloud (Cloud Run, Vertex AI), Python, TensorFlow, PyTorch, LangChain, Docker, GitHub und VS Code.

Expertise in Machine Learning, Deep Learning und Generative AI sowie deren Integration in großangelegte Projekte.

Fähigkeit, ein Team durch technisches Wissen und strategisches Denken zu fördern und voranzubringen.

Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, Eigeninitiative sowie Offenheit für Wissens- und Erfahrungsaustausch.

Sehr gute Deutschkenntnisse, sowie fortgeschrittene Englischkenntnisse

Gesundheit & Wohlfühlen: Gratis Kaffee, Tee, Getränke, frisches Obst und Gemüse sowie vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine oder Essenszuschüsse (standorabhängig). Moderne Arbeitsplätze für alle Bedürfnisse.

Kultur & Entwicklung: Wir schätzen Eigenverantworung, flache Hierarchien und offenes Feedback. Wir leben einen Teamgeist, in dem Unterstützung und Zusammenarbeit großgeschrieben werden. Genieße 2 Learningdays pro Quaral, einen internen Lerncampus und externe Entwicklungsmöglichkeiten.

Flexible Work-Life Balance: Genieße flexible Arbeitszeiten und diverse Möglichkeiten für remote work.

Feiern & Meilensteine: Teamevents und besondere Aufmerksamkeiten für Geburtstage und Jubiläen.

Standortspezifische Benefits: Maßgeschneiderte Benefits, die auf die Bedürfnisse der jeweiligen Standorte zugeschnitten sind.