Trainee - Bereich Customer Insights/ Data Analytics (w/m/d)

Wien, Wien, AT, 1030

Das sind wir

We are hiring! Unter rund 15 Young Professionals und Absolvent*innen hast du ab Herbst 2026 die Möglichkeit, dein Können bei der Österreichischen Post AG unter Beweis zu stellen. Sicher dir jetzt deine Teilnahme am 10-monatigen Traineeship und damit deine Chance auf eine spannende Karriere im internationalen Post-Konzern!

Was bei dir ankommt

• Top Bezahlung je nach Abschluss: € 2.880,- für Bachelorabsolvent*innen und € 3.050,- für Masterabsolvent*innen - All-in Bruttomonatsgehalt
• Erste Onboarding‑Woche inkl. Teambuilding in Bad Ischl sowie regelmäßige Networking‑Events und Workshops zu Projektmanagement, Change‑Management und Strategie
• Interview und Austausch mit Vorständen und Top Führungskräften sowie vielfältige Karrieremöglichkeiten, Praxiswoche in der Filiale, oder in der Brief- und Paketzustellung, Besichtigungen von unterschiedlichsten Post-Standorten, freiwilliges Sozialprojekt
• Zwei Rotationen in andere Fachbereiche innerhalb des Unternehmens
• Gratis bank99 Konto und 400 EUR Essensgutscheine

Worauf es in diesem Job ankommt

• Du bist verantwortlich für die Analyse von Marktpotenzialen, Marktausschöpfung, Verkaufsleistungen, Kundenaktivitäten sowie Leistungen von Marketingkampagnen
• Du führst fachbereichsübergreifende Analysen und Reports von Endkundendaten durch und bereitest diese in Dashboards auf
• Du kümmerst dich um Zielgruppenanalysen sowie die Erstellung von Segmenten und die Aufbereitung für unterschiedliche Kommunkationsmaßnahmen und -Kanäle
• Du koordinierst und stimmst dich mit den unterschiedlichen Stakeholdern ab (Konzern IT, Fachabteilungen, externe Partner etc.)
• Du arbeitest am Dienstort 1030 Wien

Worauf es uns ankommt

• Abgeschlossenes Bachelor-, Master- oder Diplomstudium (vorzugsweise mit dem Schwerpunkt Datenanalyse, Marketing, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder ähnliches)
• Idealerweise Berufserfahrung im Bereich Marktforschung, Datenanalyse und Projektmanagement
• Erfahrungen im Umgang mit Analysetools, BI Software (z.B. MS Power BI) und Google Analytics von Vorteil
• Hohe Zahlenaffinität, Genauigkeit und zeiteffizientes Arbeiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine Sprach- und Grafikkompetenz

Ich freu mich über deine Bewerbung!

Deine Recruiterin Lisa

Wir sind gelb, grün und bunt. Weil auf Nachhaltigkeit, Vielfalt und Chancengleichheit kommt´s an, wie´s ankommt.