(Senior) Lecturer & Researcher Institut für Informatik

Schwerpunkt: Data Engineering

25-40h Campus 1 Wiener Neustadt

Ihr Aufgabenbereich

Inhaltliche und didaktische Konzeption und Durchführung von Lehrveranstaltungen inkl. Prüfungstätigkeit im Bereich Data Engineering

Kontinuierliche Verbesserung der Lehre bzw. der Einsatz und Weiterentwicklung von innovativen Lehrmethoden unter Verwendung moderner Technologien

Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Lehrinhalte des Instituts

Betreuung wissenschaftlicher Arbeiten

Abhaltung von Sprechstunden und Betreuung von Studierenden und Referenten

Möglichkeit zur Mitwirkung an institutsbezogenen F&E Aktivitäten, Mitarbeit bei Forschungsprojekten und Kooperationsprojekten mit Praxispartnern sowie Drittmittelakquise

Mitarbeit bei Organisation und Administration im Lehr- und Prüfungsbetrieb

Wir erwarten von Ihnen

Abgeschlossenes einschlägiges Diplom- oder Masterstudium im Bereich Mathematik, Informatik, Data Science ggf. mit Schwerpunkt im Bereich Data Engineering

Doktorat oder Doktorratsvorhaben von Vorteil

Umfassende Kompetenzen in folgenden Bereichen:

Klassische und statistische Methoden

Deep Learning und Representation Learning

Diskriminative und generative Modelle

Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Fine-Tuning

Data Mining, Analytik und Visualisierung

Machine-Learning-Pipelines und -Workflows (Datenvorverarbeitung, Feature Engineering, Modelltraining, Evaluation, Deployment, Monitoring)

Erfahrungen in der Erwachsenenbildung in Form eines Lehramtsstudiums oder Trainerausbildung bzw. Erfahrung in der Hochschullehre von Vorteil

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für Einsetzbarkeit in der Lehre und Forschung

Selbständige, lösungsorientierte und zuverlässige Arbeitsweise

Verantwortungsbewusstsein, Organisationsfähigkeit, Eigeninitiative, Einsatzbereitschaft und Teamgeist

€

Ihr Brutto-Gehalt

Zwischen € 3.328,-/Monat und € 4.888,-/Monat (Vollzeitäquivalent) Die tatsächliche Entlohnung erfolgt nach der Gehaltstabelle des FHWN-internen Karrieremodells PerspektivenPLUS.

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jobs @fhwn.ac.at

(Lebenslauf, Motivationsschreiben, Zeugnis)

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