Rolle:

Die InterRisk Versicherungs-AG sucht Verstärkung, um den sich schnell wandelnden Anforderungen und Erwartungen der Kund*innen gerecht zu werden – insbesondere bei der Entwicklung moderner Versicherungsprodukte. Dazu setzen wir auf agile, anpassungsfähige Teams, konsequente Digitalisierung, eine solide finanzielle Basis und einen klaren Fokus auf Nachhaltigkeit.

Verantwortung:

• Analyse und Optimierung von Versicherungsprodukten und Geschäftsprozessen zur Identifikation von Verbesserungspotenzialen unter Nutzung moderner Analyse- und Visualisierungstools

• Datenbasierte Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Produkten im Sach- und Lebensversicherungsgeschäft mit Fokus auf Zielgruppenorientierung

• Auswertung und Reporting von Bestands- und Neugeschäftsdaten, z. B. zu Kundensegmenten, Geo-Daten, Rentabilitäten, Schadenverläufen, Zielgruppen und Tarifierungsmerkmalen

• Eigenständige Durchführung multivariater Analysen, Erstellung von Dashboards und Reportings sowie Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen zur Effizienzsteigerung und Portfoliooptimierung

• Sicherstellung von Datenqualität und -integrität durch kontinuierliche Validierung, Plausibilitätsprüfungen und Datenbereinigungen

• Entwicklung und Pflege von Datenmodellen, KPIs und Analysekonzepten zur Unterstützung von Fachbereichen und Managemententscheidungen

• Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Aktuariat, IT und Vertrieb zur Interpretation der Analyseergebnisse und Umsetzung datenbasierter Maßnahmen

Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbarer analytisch ausgerichteter Qualifikation

• Mehrjährige Erfahrung als Data Analyst oder in einer ähnlichen Rolle sowie fundierte Kenntnisse in statistischen Analyseverfahren (z. B. Regressions-, Zeitreihen- und Clusteranalysen, Korrelationsanalysen, Hypothesentests) und in der Umsetzung datengetriebener Projekte

• Fundiertes Wissen zu Produkten, Tarifstrukturen und relevanten Risikomerkmalen im Sach- und Lebensversicherungsgeschäft

• Fähigkeit, komplexe Datenmodelle und Zusammenhänge zu erkennen, strukturiert aufzubereiten und adressatengerecht zu präsentieren

• Hohes analytisches und logisches Denkvermögen sowie ausgeprägtes Qualitäts- und Genauigkeitsbewusstsein

• Sicheres Auftreten, Teamfähigkeit und Kompetenz, unterschiedliche Stakeholder – von Fachbereichen über IT bis zum Management – effektiv einzubinden und zu unterstützen

• Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit modernen Analyse- und Visualisierungstools

• Hervorragende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Beteiligung oder Übernahme beim Handy und Notebook
• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Beteiligung oder Übernahme Firmenwagen
• Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen
• Sportliche Aktivitäten
• Zahlreiche Mitarbeiterevents

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