Arbeitsumfeld

Wir sind "Fahrkomfort, Sicherheit und Fahrspaß durch Assistenzsysteme in Serie". Wir von der Abteilung "Assistiertes Fahren und Sicherheit" legen die Grundlagen für Zukunftsfelder wie automatisierte Fahrfunktionen und erhöhen die Sicherheit im Straßenverkehr durch die Entwicklung unserer vielseitig einsetzbaren Fahrerassistenzfunktionen. So entlasten wir den Fahrer im alltäglichen Fahrbetrieb durch die Bereitstellung von intuitiv bedienbaren Komfortsystemen (z. B. Travel Assist) und mindern situativ die Unfallfolgen, indem wir gezielte Bremseingriffe (z. B. Front Assist) in ausgewählten Fahrsituationen vornehmen. In unserer Abteilung werden Sie Teil eines stark wachsenden Teams mit Arbeitsinhalten am Puls der Zeit. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Mitarbeiten beim Entwickeln moderner Fahrerassistenzsysteme
• Einblicke in verschiedene Themenfelder sicherheitsrelevanter Fahrzeugfunktionen
• Erarbeiten und Optimieren von Simulationsmodellen im Bereich Fahrerassisten
• Analysieren von datenbasierten Wettbewerbsvergleichen mit Fokus auf Fahrzeug-Performance
• Kennenlernen von Entwicklungsstrategien und Mitwirken bei objektiven Analysen
• Unterstützen bei vielfältigen Aufgaben innerhalb unserer Abteilung

Anforderungen an die Qualifikation

• Studierende der Fachrichtungen Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation

• Gute oder sehr gute Noten

• Gute Kenntnisse mit Microsoft-Office-Programmen (insbesondere Excel, Word und PowerPoint)

• Erste Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, C++ & VBA ist von Vorteil

• Eigenständige und engagierte Arbeitsweise.

• Sie erfüllen möglicherweise nicht alle zuvor beschriebenen Fähigkeiten, sind aber überdurchschnittlich hoch motiviert, sich diese im Praktikum anzueignen

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

• Lebenslauf
• Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
• Aktueller Notenspiegel
• Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
• Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger

Keywords

Automatisiertes Fahren, Modellierung, Sensorik, Umfeldwahrnehmung, KI-gestützte Fahrfunktionen, Funktionale Sicherheit