Bock auf Big Data, Cloud & KI – in einem kleinen Team mit grossem Einfluss?

Wir sind ein junges Schweizer Software-Unternehmen im Bereich Big Data und Data Mining und entwickeln Lösungen rund um Microsoft 365 und die Azure Cloud . Neue Technologien finden wir spannend – die Integration von KI in unsere Data Governance Plattform steht zuoberst auf unserer Agenda.

Hast du Lust, aktiv ein Produkt mitzugestalten, Neues zu lernen und anzuwenden und nicht nur Tickets abzuarbeiten, dann möchten wir dich kennenlernen.
Neugier, Interesse, Know-How sind für uns wichtiger als langjährige Erfahrung. Du bist idealerweise 25–30 Jahre jung, hast eine abgeschlossene Lehre als Informatiker EFZ Applikationsentwicklung und einen Bachelor in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.

Deine Aufgaben
Du arbeitest mit an der Weiterentwicklung unserer Data Governance Plattform und übernimmst unter anderem:

• Weiterentwicklung unserer bestehenden .NET-Anwendungen (ASP.NET Core, Blazor Server, WPF)
• Umsetzung neuer Features und Verbesserung bestehender Komponenten – im Sinne von Clean Code und SOLID
• Mitarbeit an Daten- und Backend-Prozessen (MSSQL Server, SSIS) sowie an unserem OLAP-Cube (SSAS)
• Umsetzung von UI/UX-Anforderungen mit MVVM und Blazor-Komponenten
• Mitwirkung an Architekturentscheidungen und Dokumentation
• Bei Interesse auch aktive Mitarbeit an der KI-Integration in unsere Plattform

Das bringst du mit

• Informatiker EFZ Applikationsentwicklung, Bachelor in Informatik oder vergleichbare Weiterbildung
• Ausgezeichnete Kenntnisse in objektorientierter Programmierung (C# oder Java)
• Gute Kenntnisse in C#/.NET Core
• Erfahrung mit ASP.NET Core, WPF, Blazor Server oder Interesse dich einzuarbeiten
• Solide Kenntnisse in HTML und CSS
• Verständnis von Datenbanken (MSSQL, SSIS, SSAS, OR-Mapper wie z. B. Dapper)
• Interesse an sauberer Architektur , Design Patterns und Code-Qualität
• Analytische Denkweise, Eigeninitiative und Teamgeist
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Nice-to-have: Deine KI-Skills
Wenn du hier (teilweise) einen Haken setzen kannst, umso besser – ist aber kein Muss:

• Python (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib)
• Erfahrung mit Modelltraining & Evaluation (Regression, Classification, Clustering)
• Grundlagen von Deep Learning (PyTorch oder TensorFlow)
• Feature Engineering & Datenaufbereitung
• Prompt Engineering/LLM-APIs (z. B. Azure OpenAI, Hugging Face)
• Verständnis von ML-Pipelines (Training, Testing, Deployment)
• Erfahrung mit Azure ML Studio

Mitarbeiter-Benefits

• Kleines, motiviertes Team mit direktem Impact auf das Produkt
• Attraktive Entlöhnung
• 5–7 Wochen Ferien pro Jahr
• Büro an zentraler Lage beim Bahnhof Dietikon
• Kostenlose Mitarbeiter-Parkplätze
• Möglichkeit für Homeoffice

Arbeitsort