WeSort ist ein Hightech-Start-up aus Würzburg, das KI-basierte Recyclinglösungen entwickelt und damit einen wichtigen Beitrag zur Kreislaufwirtschaft kritischer Rohstoffe (Critical Raw Materials) leistet. Unsere Systeme sind bereits im industriellen Einsatz, unter anderem bei Schwarz/Lidl bzw. deren Umweltdienstleister PreZero. Unsere Technologie wurde mehrfach ausgezeichnet, unter anderem mit dem Deutschen Gründerpreis (verliehen von Porsche und ZDF), und WeSort ist Teil des SprinD-Programms (Agentur für Sprunginnovationen). Darüber hinaus war unser Team mit seiner Arbeit bereits in Formaten wie Galileo, ZDF WISO, der WirtschaftsWoche und der Süddeutschen Zeitung vertreten.

​Für diesen Weg suchen wir einen talentierten Software Engineer (m/w/d), der Lust hat, unsere Software- und KI-Plattformen weiterzuentwickeln und gemeinsam mit uns anspruchsvolle technische Herausforderungen zu lösen.

Bereich: Software, Data & Artificial Intelligence
Arbeitsort: Office-based in Würzburg
Vertragsart: Festanstellung in Vollzeit
Start: ab sofort

Aufgaben

Das ist deine neue Leidenschaft:

• Du entwickelst performante, produktionsreife Anwendungen in Rust und TypeScript, die KI-Modelle, Sensordaten und Hardwaresteuerung miteinander verbinden
• Du gestaltest unsere Softwarearchitektur aktiv mit – skalierbar, wartbar und stabil für den 24/7-Industrieeinsatz
• Du integrierst KI-Modelle in reale Produktionsumgebungen und sorgst für einen zuverlässigen, nachvollziehbaren Betrieb
• Du arbeitest eng mit dem ML- und Hardware-Team zusammen, um eine saubere Kommunikation zwischen Software, Sensorik und Aktoren sicherzustellen
• Du analysierst komplexe Gesamtsysteme, identifizierst Fehlerursachen und entwickelst nachhaltige Lösungen statt kurzfristiger Workarounds
• Du legst Wert auf sauberen Code, automatisierte Tests und klar dokumentierte Entwicklungsprozesse
• Du arbeitest mit agilen Methoden (Scrum) und bringst dich aktiv in Sprint-Planung, Reviews und Dailys ein
• Du denkst über den Code hinaus und hast im Blick, wie deine Software im realen Betrieb wirkt – für Anwender:innen, Kunden und das Gesamtsystem
• Du bleibst neugierig und offen für neue Tools, Frameworks und KI-Entwicklungen, insbesondere im Umfeld von Rust- und TypeScript-Ökosystemen

Qualifikation

Damit begeisterst du uns:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit Schwerpunkt Softwareentwicklung
• Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung ganzheitlicher Softwareprojekte mit und verfügst über ein tiefgreifendes Verständnis für skalierbare Softwarearchitekturen
• Du nutzt du moderne KI-Tools, um Routine-Coding zu beschleunigen und dich auf die Lösung komplexer Architekturfragen zu konzentrieren
• Erfahrung in der Entwicklung von Cloud-Anwendungen, idealerweise mit Rust, Angular und Tailwind
• Ausgeprägte Problemlösefähigkeit, analytisches Denken und zielorientierte Arbeitsweise
• Du beherrscht den gesamten Software-Lifecycle - idealerweise an der Schnittstelle zu Embedded Systems
• Gute Kenntnisse in Python und relevanten Frameworks zur Datenverarbeitung sowie sehr gute Anwenderkenntnisse in Rust und/oder C++
• Sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS)
• Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu analysieren und pragmatische, nachhaltige Lösungen zu entwickeln
• Fließende Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

Benefits

Darauf kannst du dich freuen:

• Arbeit auf der „grünen Wiese“ – moderne Software-Architektur ohne Altlasten oder technische Schulden
• Einsatz aktueller Frameworks, Programmiersprachen und eines top-modernen Tech-Stacks
• Arbeiten in einem dynamischen und interdisziplinären Start-Up Team mit viel Verantwortung und Gestaltungsspielraum von Anfang an
• Profitiere von kurzen Entscheidungswegen und einer Kommunikation ohne Umwege
• Technologie mit Sinn: Du arbeitest an den größten Hebeln unserer Zeit: KI, Recycling und Circular Economy

Haben wir dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Ein formelles Anschreiben ist nicht unbedingt notwendig, aber gib bitte deine Gehaltsvorstellung in Jahresbrutto an.