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Universitätsklinikum Würzburg

Gesundheit, Soziales

Würzburg

  • Art der Beschäftigung: Teilzeit
  • 49.500 € – 57.500 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

Über diesen Job

Bewerbungsfrist: 01.02.2026

Das Institut für Pflegewissenschaft des Uniklinikums Würzburg beschäftigt sich in seiner Forschung mit Fragen der evidenzbasierten Pflegewissenschaft und Versorgungsforschung. Die ausgeschriebene Stelle wird in dem vom Innovationsfond des Gemeinsamen Bundesausschuss (G-BA) geförderten Projekt "Nutzerzentrierung digitaler Angebote für informell Pflegende und pflegebedürftige Menschen: Bestandsaufnahme und Entwicklung einer Toolbox"(NudiP-Tool) angeboten. Zur Unterstützung der häuslichen Pflege und gesundheitlichen Versorgung rückt zunehmend der Einsatz digitaler Angebote in den Fokus. In dem Projekt geht es darum, Ansätze und Methoden zur Förderung der Nutzerzentrierung zu identifizieren und zu analysieren, um die Entwicklung digitaler Angebote besser an den Bedarfen von pflegenden Angehörigen und pflegebedürftigen Menschen ausrichten zu können. Basierend auf den Erkenntnissen werden Handlungsempfehlungen entwickelt. Die ausgeschriebene Stelle ist befristet bis 28.02.2027. Der Stellenumfang beträgt 75%.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir im Projekt eine/einen Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

  • Uniklinikum Würzburg - Institut für Pflegewissenschaft
  • 16.03.2026
  • Teilzeit
  • befristet

Wir bieten

  • Eine vielfältige Tätigkeit in einem Forschungsgebiet mit hoher gesellschaftlicher Relevanz
  • Sie arbeiten in einem motivierten Forschungsteam, das Sie aktiv mitgestalten können
  • Attraktive Bezahlung nach TV-L E13 (individuelle Stufenzuordnung nach Qualifikation und Berufserfahrung)
  • Vergünstigtes Jobticket für den ÖPNV, damit Sie Ihren Arbeitsweg entspannt und kostengünstig gestalten können
  • Gesundheit und Fitness: Zahlreiche Sport- und Fitnessangebote

Ihr Aufgabengebiet

  • Koordination und Unterstützung des Forschungsprojektes
  • Durchführung und Auswertung von quantitativen sowie qualitativen Datenerhebungen (online-Befragung, Interviews) und von Literaturrecherchen
  • Konzeptionelle Entwicklungsarbeiten und Durchführung von Expertenworkshops
  • Verfassen wissenschaftlicher Publikationen und Präsentation auf Fachtagungen
  • Beteiligung am Ausbau der Forschungsschwerpunkte des Lehrstuhls
  • erwünscht ist die wissenschaftliche Weiterqualifizierung mit dem Ziel der Promotion

Ihr Profil

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbar) der Pflegewissenschaft oder einem anderen Bereich der Pflege, Gesundheitswissenschaften/ Public Health, Versorgungsforschung, Epidemiologie, Psychologie, Soziologie, Erziehungswissenschaft oder in angrenzenden Studiengängen
  • gute Kenntnisse in quantitativen Forschungsmethoden sowie in der Arbeit mit Software zur Datenanalyse (z. B. SPSS)
  • fundierte Englischkenntnisse (mündlich/schriftlich)
  • Interesse an der Planung, Durchführung und Auswertung von Mixed-Methods Studien
  • selbständige und zielorientierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und hohes Engagement

Darauf können Sie sich freuen

  • Anspruchsvolles, vielfältiges und entwicklungsfähiges Aufgabengebiet
  • Attraktive Bezahlung nach TV-L inkl. Jahressonderzahlung
  • Aus- und Weiterbildung in der eigenen Akademie
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Betriebskindertagesstätte mit verlängerten Öffnungszeiten
  • Betriebssportangebote
  • Flexible Arbeitszeiten dank Gleitzeitregelung
  • Jobrad
  • Mitarbeiter Angebote

Werden Sie Teil des Teams: Jetzt bewerben!

Univ.-Prof. Dr. Melanie Messer Lehrstuhlinhaberin Tel: +49931 201 47515

Die Vergütung erfolgt nach den einschlägigen Tarifverträgen. Schwerbehinderte Bewerber/-innen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.

Gehalts-Prognose

Unternehmens-Details

company logo

Universitätsklinikum Würzburg

Krankenhäuser

5.001-10.000 Mitarbeitende

Würzburg, Deutschland

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