Deine Zukunft beginnt hier

Als AI/ML Engineer / Data Scientist im Bereich Customer Value Management (CVM) bei Swisscom gestaltest du die datengetriebene Zukunft der Kundeninteraktion aktiv mit. Du wirst Teil eines hochmotivierten Teams, das mit modernsten Technologien wie AI und Machine Learning innovative Trigger-Kampagnen entwickelt und umsetzt. CVM ist ein strategisch bedeutendes Thema bei Swisscom – hier treffen datenbasierte Entscheidungen auf echten Business Impact. In enger Zusammenarbeit mit Business-Teams entwickelst und optimierst du AI/ML Modelle, die unsere Kundenkommunikation intelligenter und effizienter machen. Wenn du technologische Exzellenz mit Innovationsfreude verbindest, findest du hier die ideale Plattform, um deine Ideen zu verwirklichen.

• Proaktive Entwicklung, Management und Optimierung von AI/ML-Modellen zur kontinuierlichen Verbesserung der Triggerqualität und Zielgruppenansprache

• Gewährleistung, dass die Trigger-Targetings im Einklang mit den Geschäftszielen stehen, mittels Nutzung fortschrittlicher Datenmodelle zur Optimierung

• Kontinuierliche Entwicklung und Optimierung fortschrittlicher Filter- und Segmentierungsstrategien zur Verbesserung der Zielgruppengenauigkeit

• Enge Zusammenarbeit mit dem Use Case Lead, um die Implementierung, Verfeinerung und Skalierung von KI-gesteuerten Trigger-Strategien zu steuern

• Design und Implementierung automatisierter Prozesse zur Auswahl von Triggern, um Effizienz zu steigern und manuellen Aufwand zu minimieren

• Fortlaufendes Überwachen der Modellleistung und proaktives Anpassen, um Genauigkeit, Wirksamkeit und Geschäftsergebnisse zu verbessern

Deine Skills:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren technischen/naturwissenschaftlichen Bereich

• Mehrjährige relevante Erfahrung in AI/ML-Modellentwicklung, -management und -deployment, idealerweise im Telekommunikationsumfeld

• Fundierte Kenntnisse in AI/ML-Algorithmen, Predictive Modeling und datengetriebenen Entscheidungsprozessen, mit Praxiserfahrung im AWS-Ökosystem

• Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer Dateninfrastrukturen für Marketinganwendungen, vorzugsweise unter Verwendung von AWS-Services

• Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL sowie in relevanten AI/ML-Frameworks, einschliesslich AWS-Tools für Datenverarbeitung und Modellbereitstellung

• Starkes Verständnis für komplexe Datenanalyse, Performance-Optimierung von Modellen und Anwendung von AWS Analytics-Services

• Fähigkeit und Bereitschaft, eng mit Business-Teams und Use Case Leads zusammenzuarbeiten und technische Lösungen verständlich zu präsentieren

• Interesse an den neuesten Entwicklungen in AI/ML und AWS-Innovationen, um stets innovative und effektive Kampagnenlösungen zu entwickeln