Lohn - CHF115'000 - 135'000

Unser Partner ist der Brückenbauerin zwischen Betriebswirtschaft und Informatik - Swissness, Sicherheit und Kontinuität sind seine Merkmale. Die Digitalisierung von Unternehmen und die Automatisierung von Prozesse sind sein Kerngebiet. Dabei steckt eine Menge Elan und Kreativität. Ein führendes, unabhängiges Beratungs- und Softwareunternehmen beschreibt ihn sehr gut. Er bietet engagierten und innovativen Talenten vielfältige Perspektiven.

Rolle:

In dieser Rolle baust und betreibst du die Datenbasis für Reporting, Analyse, Planung und Ausführung und setzt fachliche Anforderungen in robuste Datenpipelines, Datenmodelle und Datenprodukte um. Du implementierst und betreibst End-to-End-Datenstrecken auf Basis von Microsoft Fabric und MS SQL-Server, entwickelst und automatisierst Pipelines, Notebooks und Validierungsprozesse und modellierst Daten für Reporting und Planung. Du setzt SQL-basierte Logiken effizient um, ergänzt sie bei Bedarf mit Python-Komponenten und stellst Datenqualität, Vollständigkeit, Integrität sowie ein zuverlässiges Monitoring sicher. Du begleitest Unternehmen auf dem Weg von reinem Reporting zu wirksamer Planung und Steuerung und unterstützt Abnahmen durch technisch sauber abgesicherte Tests, nachvollziehbare Dokumentation und strukturierte Fehleranalysen. Zudem arbeitest du eng mit Consultants zusammen, klärst technische Machbarkeit, schätzt Aufwände realistisch ein und entwickelst Standards, Best Practices und wiederverwendbare Bausteine kontinuierlich weiter.

Verantwortung:

• Implementierung und Betrieb von End-to-End-Datenstrecken mit Microsoft Fabric und MS SQL Server (Ingestion, Transformation, Bereitstellung für BI/CPM)

• Entwicklung und Automatisierung von Pipelines, Notebooks sowie SQL- und Python-Logiken für Transformation, Tests und Datenqualitätsprüfungen

• Datenmodellierung für Reporting & Planung inkl. Definition konsistenter Kennzahlen- und Berechtigungskonzepte

• Sicherstellung von Datenqualität, Integrität und Monitoring, strukturierte Fehleranalyse sowie technische Unterstützung bei Abnahmen

• Enge Zusammenarbeit mit Consultants, realistische Aufwandsschätzungen, termingerechte Umsetzung sowie Weiterentwicklung von Standards, Best Practices und PoCs

Qualifikationen:

• 3–5 Jahre Berufserfahrung als Data/BI/Analytics Engineer sowie abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder gleichwertige Ausbildung

• Sehr gute Praxis mit Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Warehouses, Notebooks, Semantic Models) und/oder Microsoft SQL Server

• Fundierte Kenntnisse in SQL (Datenmodellierung, Performance, komplexe Abfragen) und Python für Transformation, Automatisierung und Testing

• Erfahrung in BI-Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Vault) sowie idealerweise Power BI im Zusammenspiel mit Semantikschichten

• Strukturierte, qualitätsbewusste Arbeitsweise mit Ownership

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Französisch/Italienisch von Vorteil), KI-Erfahrung im Entwicklungsumfeld ein Plus

Benefits:

• Beteiligung am Geschäftserfolg und Prämien: Leistungsorientierte Vergütung mit Bonusmöglichkeiten
• Zahlreiche Mitarbeiterevents: Regelmässige Teamevents und gemeinsame Aktivitäten
• Beteiligung oder Übernahme Parkplatz: Gratisparkplätze für Mitarbeitende
• Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur: Moderner Arbeitsplatz in Top-Lage direkt beim Bahnhof Glattbrugg
• Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte: Abwechslungsreiche Projekte in unterschiedlichen Branchen

ROCKEN Jobs:

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