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Vor 11 Tagen

Cloud Plattform Engineer Data & AI (w/m/d)

Cloud Plattform Engineer Data & AI (w/m/d)

SIGMA7 GmbH

Internet, IT

  • Zürich
  • Vollzeit
  • 78.500 CHF – 126.000 CHF (von XING geschätzt)
Hybrid

Cloud Plattform Engineer Data & AI (w/m/d)

Über diesen Job

Cloud Plattform Engineer Data & AI (w/m/d)

12 Tage alt

Angaben zum Job

Firma

80% - 100% | IT / Business Engineering | Zürich | Berufserfahrene

Bist du eine Person, die sich für moderne Cloud-Themen begeistert und interessiert ist, unsere Plattformen mit Fokus auf Data & AI zu entwickeln und zu betreiben? Dann bist du bei uns richtig.
Nutze mit uns die Chance, persönlich erfolgreich zu sein und mit Leidenschaft den Ausbau unserer Data & BI & AI Plattformen aktiv mitzugestalten, damit wir morgen erfolgreich bleiben, Daten als wertvolles Gut behandeln und ihr Potenzial noch besser ausschöpfen können.

Deine Aufgaben – mehr gestalten

  • Auf- und Ausbauen unserer Data Science Plattform auf Microsoft Azure
  • Planen, Entwickeln, Warten und Integrieren von Cloud-Lösungen / Cloud native Services
  • Umsetzen von neuen Plattformanforderungen und Durchführen von Release Upgrades
  • Verantwortungsübernahme für bestimmte Aufgabengebiete z. B Konzipieren und Umsetzen der Authentication Flows zwischen Cloud – On Prem, das Anbinden von Datenbanken oder Erweitern der Cloud Services für Data Science und BI Workloads
  • Sicherstellen des Betriebs (DevOps) der Data Science Plattform mit Nutzerverwaltung und Monitoring
  • IT-Beratung der Fachbereiche rund um die Data Science Plattform und Datenanbindungen, Business Intelligence, Git-Integration & Scheduling
  • Enges Zusammenarbeiten mit den dezentralen Data Science Teams für die Koordination und Umsetzung von Anforderungen bei ZKB-Lösungen, Definition von Best-Practices, Sicherstellen des Datenschutzes, sowie Performance-Optimierungen

Dein Profil – mehr mitbringen

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Cloud-Infrastrukturen und DevOps, insbesondere mit Microsoft Azure (PaaS, SaaS, IaaS), Azure PostgreSQL, Azure Datalake Storage, Azure Functions
  • Praktische Kenntnisse mit Lakehouse Architekturen, Infrastruktur-as-Code mit Terraform, sowie Automatisierung von DevOps-Plattformen
  • Fundiertes Wissen über Microsoft Azure AI-Services, sowie Container-Technologien wie Docker und Kubernetes
  • Erfahrung mit Datenbanken und SQL von Vorteil
  • Teamplayer:in mit offenem Mindset, hoher Einsatzbereitschaft und Erfahrung in agilen Arbeitsweisen
  • Erfahrung in einer Schweizer Finanzinstitution im Cloud-Bereich von Vorteil

Unser Angebot – mehr bekommen

  • Viel Gestaltungsspielraum im Bereich Data Science, Analytics, (Gen) AI & Cloud
  • Möglichkeiten zu Weiterbildungen, Teilzeitarbeit, mobiles und flexibles Arbeiten sowie unbezahltem Urlaub
  • Langfristige Perspektiven in einem stabilen, nachhaltigen Umfeld bei einer der sichersten Universalbanken der Welt
  • Eine Kultur der stetigen (Weiter-) Entwicklung: technisch, fachlich und persönlich
  • Moderner Arbeitsplatz im quirligen Kreis 5 mit sehr guter Verkehrsanbindung (Bahnhof Hardbrücke)
  • Lebe mit uns #mehrkönnen und #ITmadeinChreis5 – deine Kolleg:innen und Stakeholder sitzen alle im selben Haus, im Home Office oder im Haus über die Strasse – ohne Zeitunterschied
  • Attraktives Gesamtpaket, welches neben dem attraktiven Grundsalär und einer variablen Vergütung viele Benefits und Vergünstigungen bietet – von A wie Altersvorsorge bis Z wie Zoo-Tickets

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Bewerben Sie sich direkt auf der Webseite von Zürcher Kantonalbank.

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Gehalts-Prognose

106.000 CHF

78.500 CHF

126.000 CHF

Geschätztes Durchschnitts-Gehalt für vergleichbare Positionen

Geschätzte Gehalts-Spanne für vergleichbare Positionen

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