Data Analyst:in (a)*
Data Analyst:in (a)*
Data Analyst:in (a)*
Data Analyst:in (a)*
Ringier Advertising
Medien, Verlage
Zürich
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 84.000 CHF – 107.500 CHF (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Aktiv auf der Suche
Data Analyst:in (a)*
Über diesen Job
Arbeitsort 8048 Zürich
Vertragsart unbefristet
In dieser Rolle verwandelst du komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse, die uns dabei helfen, unser Werbeinventar zu optimieren, Prozesse effizienter zu gestalten und unser Geschäftswachstum voranzutreiben.
Deine Aufgaben
- Analyse grosser Datensätze, um Trends und Muster in der Performance unseres Inventars zu erkennen
- Data Engineering: Bereitstellung der Daten-Pipeline
- Automatisierung datengetriebener Prozesse, um die Effizienz zu steigern
- Erstellung und Pflege von Dashboards und Reports zur Visualisierung wichtiger Kennzahlen
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um deren Datenanforderungen zu verstehen und datengetriebene Empfehlungen zu geben
- Unterstützung des Teams bei Ad-hoc-Datenanfragen und tiefgehenden Analysen
Dein Profil
- Erste Berufserfahrung in der Datenanalyse
- Relevante Ausbildung oder Studium in einem der folgenden Bereiche: Statistik, Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Informatik oder Data Science
- Kenntnisse in einem der drei folgenden Bereiche sind erforderlich, wobei Kenntnisse in mehreren Bereichen von Vorteil sind: Domain-Wissen im Digital Advertising, Kenntnisse in Data Engineering, Fundierte Kenntnisse in Statistik
- Grundkenntnisse in Python sind erforderlich, insbesondere im Umgang mit datenspezifischen Libraries wie Pandas, NumPy oder Scikit-learn. Alternativ erwarten wir die Motivation und Fähigkeit, dir diese Kenntnisse selbstständig anzueignen
- Erfahrung in der Datenvisualisierung. Kenntnisse von Libraries wie Matplotlib, Seaborn oder Plotly sind von Vorteil
- Eine analytische Denkweise und exzellente Fähigkeiten zur Problemlösung
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Ergebnisse klar und verständlich zu präsentieren
Recruiting Prozess
- Dein Profil passt? Dann kann es schnell gehen, denn unser Anspruch ist, innerhalb kurzer Zeit zum Vertragsabschluss zu kommen
- Nach dem Prüfen deiner Unterlagen wird es ein Telefongespräch für erste Abklärungen und der Terminvereinbarung geben
- Danach folgt ein Videocall mit Fabian Krebs, unserem HR-Recruiter und Séverin Aebi, unserem Teamlead Data & Yield (Dauer ca. 45 bis 60 Minuten)
- Im nächsten Schritt kommt eine Case-Study und ein Kennenlernen vor Ort
- Und dann erfolgt bestenfalls bereits das Vertragsangebot
Hast du Lust, in diesem vielfältigen Arbeitsumfeld und in unserem tollen Team zu arbeiten? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Wir bekennen Farbe und sind überzeugt, dass Vielfalt eine Chance ist. *Alle sollen genau so sein, wie sie sind. Wir kreieren ein Arbeitsumfeld, in dem das möglich ist.
Für diese Stelle berücksichtigen wir ausschliesslich Direktbewerbungen.
