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Senior Economist/Data Scientist

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Schweizerische Nationalbank

Bankwesen

Zürich

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 90.000 CHF – 152.500 CHF (von XING geschätzt)
  • Hybrid
  • Zu den Ersten gehören

Senior Economist/Data Scientist

Über diesen Job

  • 80 - 100%
  • Fachverantwortung
  • Festanstellung

Die Schweizerische Nationalbank (SNB) führt als unabhängige Zentralbank die Geldpolitik im Gesamtinteresse des Landes. Sie sorgt für Preisstabilität und trägt damit zu einem Umfeld bei, in dem sich die Volkswirtschaft gut entwickeln kann.

Senior Economist/Data Scientist

Ihr Beitrag:
  • Konzipierung und Entwicklung von Stress Test Methodologien (u.a. Modellierung, Kalibrierung, Implementation und Modell-Monitoring/Backtesting) sowie Durchführung von regelmässigen Stress Tests und deren Analyse;
  • Durchführung von modellbasierten oder empirischen Analysen für das Monitoring der Finanzstabilität unter Anwendung potenziell neuartiger Data Science Methoden und Technologien; Erarbeitung von Entscheidungsgrundlagen und allfälliger Vertretung der Ergebnisse in Gremien;
  • Projektleitung von / Mitarbeit auf Modellierungs-, Analyse- und Infrastrukturprojekten bzw. Verantwortung für die resultierenden Produkte inkl. Sicherstellung von Integrität und Verfügbarkeit von Produkten mit erhöhter Kritikalität.
Ihre Kenntnisse und Erfahrungen:
  • Abgeschlossenes Masterstudium oder Doktorat mit quantitativer Ausrichtung (bspw. VWL, Quantitative Finance, Statistik, Mathematik);
  • mehrjährige praktische Erfahrung in der quantitativen Modellierung und Umsetzung von quantitativen Ansätzen, insbesondere unter Anwendung moderner Data Science / Big Data Technologien; Kenntnisse in der Modellierung von Kreditrisiken sind ein Plus;
  • solides Verständnis des Finanzsystems, von wirtschaftlichen Zusammenhängen und Einflussfaktoren sowie ausgewiesene Stärke in der Analysearbeit unter Anwendung von ökonometrischen/statistischen Methoden bzw. Machine Learning;
  • sehr gute Programmierkenntnisse, Vertrautheit mit gängigen DevOps-Tools und -Praktiken (z.B. Git, CI/CD Plattformen); Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z.B. Torch, Tensorflow, scikit-learn) ist ein Plus;
  • ausgeprägte Kooperations- und Teamfähigkeit und sehr sichere Kommunikation (mündlich und schriftlich) in Deutsch oder Französisch sowie in Englisch.

Unser Angebot:

Wir bieten eine verantwortungsvolle und herausfordernde Tätigkeit in einem kollegialen Umfeld und einer Organisation, die Sie beruflich wie auch persönlich fördert. Unsere Arbeitsbedingungen sind modern und unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Dazu gehört die Möglichkeit, flexibel und im Home-Office zu arbeiten.

Die SNB achtet die unterschiedlichen Bedürfnisse und Lebenserfahrungen ihrer Mitarbeitenden und fördert deren Vielfalt. Chancengleichheit und Gleichbehandlung haben höchste Priorität. Unsere Entlöhnung ist fair, markt- und leistungsgerecht.

Wir freuen uns darauf, Sie kennen zu lernen. Senden Sie uns Ihr komplettes Bewerbungsdossier mit Motivationsschreiben über unser Online Bewerbungstool.

Schweizerische Nationalbank
Human Resources | Valérie de Montmollin
www.snb.ch

Gehalts-Prognose

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Schweizerische Nationalbank

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