Expert Data Scientist (m/w/d) – GenAI Solutions & RAG/Agents (Ref.Nr.: 45360)

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Wavestone Germany AG

Beratung, Consulting

Zürich

  • Verifizierte Job-Anzeige
  • Art der Anstellung: Selbstständig
  • Vor Ort
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Expert Data Scientist (m/w/d) – GenAI Solutions & RAG/Agents (Ref.Nr.: 45360)

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Über diesen Job

Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Zürich (Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz möglich), suchen wir einen Expert Data Scientist (m/w/d) – GenAI Solutions & RAG/Agents.

Key Facts
Start: 01.11.2025
Dauer: 15 Monate /
Auslastung: 100 %
Einsatzart: Personalverleih: befristete Anstellung über Wavestone
Einsatzort: Zürich
Einsatzland: Schweiz

Ihre Aufgaben

• Entwerfen und konzipieren von GenAI-Lösungen (einschliesslich RAG und Agents) in Zusammenarbeit mit Data Engineers und Fachexperten, um Daten und geschäftlichen Kontext zu verstehen und sicherzustellen, dass Modelle und Lösungen die richtigen Probleme adressieren

• Enge Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern, um Anforderungen zu definieren und messbare Leistungskennzahlen für Business Cases auf Basis technischer Leistungskennzahlen festzulegen

• Fokus auf Entwicklung erster Prototypen und nicht-operationalisierter Anwendungsfälle sowie Evaluierung ihrer Eignung und Machbarkeit

• Enge Zusammenarbeit mit ML- und Cloud-Engineers sowie Fullstack-Entwicklern, um GenAI-Lösungen sicher und konform in die GenAI-Plattform zu integrieren

Muss-Anforderungen

• Expertlevel mit ca. 8–12 Jahren einschlägiger Erfahrung im Data-Science-Umfeld

• Erfahrung im Entwerfen und Konzipieren von GenAI-Lösungen, einschliesslich Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agentenarchitekturen

• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Statistik sowie praktische Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch

• Spezialisierung im Bereich NLP und generative Modelle mit nachgewiesener Erfahrung in Modellauswertung, Modelloptimierung und Umgang mit Modellabweichungen bzw. Drift

• MLOps-Fähigkeiten: solide Programmierkenntnisse in Python, Versionskontrolle und Erfahrung mit Tools zur Automatisierung von ML-Pipelines und Bereitstellungsprozessen wie MLflow, Kubeflow oder Azure ML

• Praxis in der Integration und Operationalisierung von GenAI-/ML-Lösungen in Plattformen, inklusive Zusammenarbeit mit Data Engineers, ML-/Cloud-Engineers und Fullstack-Entwicklern

• Starkes Domänen- und Datenverständnis mit Vertrautheit für Bankprozesse und bankenspezifische/regulatorische Vorgaben sowie Fähigkeit, ML-Lösungen an geschäftliche Anforderungen anzupassen

• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit diversen Teams zur Abstimmung von Anforderungen und Messgrössen

• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit und pragmatischer Ansatz bei der Entwicklung von Lösungen unter Abwägung von Innovation, technischer Machbarkeit und regulatorischen Anforderungen

• Sprachkenntnisse: Deutsch B2 (selbstständige Sprachverwendung) und Englisch C2 (annähernd muttersprachliche Kenntnisse)

Kann-Anforderungen

-

Weitere Informationen

- Vertragsdauer: 01.11.2025–31.01.2027- Pensum: 100%

- Gesucht werden Berater für langfristige Engagements (Personalverleih)

Let’s power the future together
Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone
Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt.

Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!

Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone
Vivek Kandiah
Telefon: +41 76 223 85 15
E-Mail: vivek.kandiah@wavestone.eu

Unternehmens-Details

company logo

Wavestone Germany AG

Beratung, Consulting

5.001-10.000 Mitarbeitende

München, Deutschland

Bewertung von Mitarbeitenden

Vorteile für Mitarbeitende

Flexible Arbeitszeiten
Home-Office
Betriebliche Altersvorsorge
Barrierefreiheit
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebsarzt
Training
Parkplatz
Günstige Anbindung
Vorteile für Mitarbeitende
Firmenwagen
Smartphone
Gewinnbeteiligung
Veranstaltungen
Privat das Internet nutzen

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