Expert Data Scientist (m/w/d) – GenAI Solutions & RAG/Agents (Ref.Nr.: 45360)
Expert Data Scientist (m/w/d) – GenAI Solutions & RAG/Agents (Ref.Nr.: 45360)
Expert Data Scientist (m/w/d) – GenAI Solutions & RAG/Agents (Ref.Nr.: 45360)
Expert Data Scientist (m/w/d) – GenAI Solutions & RAG/Agents (Ref.Nr.: 45360)
Wavestone Germany AG
Beratung, Consulting
Zürich
- Verifizierte Job-Anzeige
- Art der Anstellung: Selbstständig
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Expert Data Scientist (m/w/d) – GenAI Solutions & RAG/Agents (Ref.Nr.: 45360)
Über diesen Job
Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Zürich (Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz möglich), suchen wir einen Expert Data Scientist (m/w/d) – GenAI Solutions & RAG/Agents.
Key Facts
Start: 01.11.2025
Dauer: 15 Monate /
Auslastung: 100 %
Einsatzart: Personalverleih: befristete Anstellung über Wavestone
Einsatzort: Zürich
Einsatzland: Schweiz
Ihre Aufgaben
• Entwerfen und konzipieren von GenAI-Lösungen (einschliesslich RAG und Agents) in Zusammenarbeit mit Data Engineers und Fachexperten, um Daten und geschäftlichen Kontext zu verstehen und sicherzustellen, dass Modelle und Lösungen die richtigen Probleme adressieren
• Enge Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern, um Anforderungen zu definieren und messbare Leistungskennzahlen für Business Cases auf Basis technischer Leistungskennzahlen festzulegen
• Fokus auf Entwicklung erster Prototypen und nicht-operationalisierter Anwendungsfälle sowie Evaluierung ihrer Eignung und Machbarkeit
• Enge Zusammenarbeit mit ML- und Cloud-Engineers sowie Fullstack-Entwicklern, um GenAI-Lösungen sicher und konform in die GenAI-Plattform zu integrieren
Muss-Anforderungen
• Expertlevel mit ca. 8–12 Jahren einschlägiger Erfahrung im Data-Science-Umfeld
• Erfahrung im Entwerfen und Konzipieren von GenAI-Lösungen, einschliesslich Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agentenarchitekturen
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Statistik sowie praktische Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch
• Spezialisierung im Bereich NLP und generative Modelle mit nachgewiesener Erfahrung in Modellauswertung, Modelloptimierung und Umgang mit Modellabweichungen bzw. Drift
• MLOps-Fähigkeiten: solide Programmierkenntnisse in Python, Versionskontrolle und Erfahrung mit Tools zur Automatisierung von ML-Pipelines und Bereitstellungsprozessen wie MLflow, Kubeflow oder Azure ML
• Praxis in der Integration und Operationalisierung von GenAI-/ML-Lösungen in Plattformen, inklusive Zusammenarbeit mit Data Engineers, ML-/Cloud-Engineers und Fullstack-Entwicklern
• Starkes Domänen- und Datenverständnis mit Vertrautheit für Bankprozesse und bankenspezifische/regulatorische Vorgaben sowie Fähigkeit, ML-Lösungen an geschäftliche Anforderungen anzupassen
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit diversen Teams zur Abstimmung von Anforderungen und Messgrössen
• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit und pragmatischer Ansatz bei der Entwicklung von Lösungen unter Abwägung von Innovation, technischer Machbarkeit und regulatorischen Anforderungen
• Sprachkenntnisse: Deutsch B2 (selbstständige Sprachverwendung) und Englisch C2 (annähernd muttersprachliche Kenntnisse)
Kann-Anforderungen
-
Weitere Informationen
- Vertragsdauer: 01.11.2025–31.01.2027- Pensum: 100%
- Gesucht werden Berater für langfristige Engagements (Personalverleih)
Let’s power the future together
Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone
Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt.
Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!
Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone
Vivek Kandiah
Telefon: +41 76 223 85 15
E-Mail: vivek.kandiah@wavestone.eu