Für die Konzeption und Umsetzung anspruchsvoller GenAI-Lösungen suchen wir einen Data Scientist (Expert) mit tiefem Fachwissen in NLP, generativen Modellen und MLOps, der eng mit Business und Engineering zusammenarbeitet und die Brücke zwischen Daten, Technologie und Geschäft schafft.

• Entwerfen und Konzipieren von GenAI-Lösungen (inkl. RAG und Agents) in Zusammenarbeit mit Data Engineers und Fachexperten, um Daten und den geschäftlichen Kontext zu verstehen.

• Sicherstellen, dass Modelle und Lösungen die richtigen Probleme adressieren.

• Enge Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern, um Anforderungen zu definieren sowie messbare Leistungskennzahlen für den Business Case basierend auf technischen Leistungskennzahlen festzulegen.

• Fokus auf erste Prototypen oder nicht-operationalisierte Anwendungsfälle.

• Enge Zusammenarbeit mit ML- und Cloud-Engineers sowie Fullstack-Entwicklern, um GenAI-Lösungen in die Plattform sicher und compliant zu integrieren.

• Domänen- und Datenverständnis, insbesondere Bankprozesse und regulatorische Vorgaben.

• Fähigkeit, komplexe Datensätze zu analysieren und geschäftliche Anforderungen in technische Spezifikationen zu übersetzen.

• Sehr gute Kenntnisse von GenAI-Technologien (RAG, Agents) und deren Optimierung.

• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Statistik (TensorFlow, PyTorch, NLP, generative Modelle).

• Erfahrung in Modellevaluation, Optimierungstechniken und Umgang mit Modellabweichungen/-verzerrungen.

• MLOps-Skills: Python, Versionskontrolle, MLflow, Kubeflow, Azure ML.

• Starke Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten.

• Balance zwischen Innovation, technischer Machbarkeit und regulatorischen Anforderungen.