Deine Herausforderung

• Du entwickelst datengetriebene Lösungen und Plattformen, die ihren Kund:innen helfen, aus Daten echten Mehrwert zu schaffen. Von der ersten Idee bis zur produktiven Umsetzung begleitest du den gesamten Prozess
• Gemeinsam mit dem Team konzipierst und realisierst du robuste, verteilte Datenpipelines, die automatisiert, skalierbar und langfristig wartbar sind
• Im engen Austausch mit Kund:innen erkennst du datenbezogene Fragestellungen frühzeitig und entwickelst technische Konzepte, die fundiert, nachvollziehbar und praxisnah sind
• Du bringst komplexe Zusammenhänge auf den Punkt und kannst deine Lösungsideen verständlich gegenüber Fachbereichen wie auch technischen Entscheidungsträgern kommunizieren
• In interdisziplinären Teams arbeitest du eng mit Data Scientists, Software Engineers und Data Architects zusammen und sorgst für reibungslose Schnittstellen
• Dabei hast du die Perspektiven der Datennutzer:innen ebenso im Blick wie jene der Datenlieferanten und stellst sicher, dass alle relevanten Anforderungen abgedeckt sind
• Du gehst iterativ vor, denkst nutzerzentriert und sorgst dafür, dass datenbasierter Mehrwert früh und stetig entsteht
• Neue Technologien und Konzepte begegnest du mit Neugier. Du bleibst fachlich am Ball und bringst dein Wissen aktiv ins Team ein

Das erwartet dich

• Flexibles Arbeiten: Flexibles Arbeiten: Gleitzeit, Homeoffice, Teilzeitoptionen auch in Führungsfunktionen, zusätzlicher Urlaub, bezahlte Elternzeit und individuelle Auszeiten sind ebenfalls möglich
• Finanzielle Extras: Erfolgsbeteiligung, Zuschüsse für Mobilfunk und Homeoffice, attraktive Vergünstigungen über Partnerplattformen sowie Empfehlungsprämien
• Karrierewege, die du mitbestimmst: Egal ob Tech-Expert:in oder Führungskraft, deine Entwicklung ist individuell planbar und wird aktiv gefördert
• Lernen ohne Limit: Persönliche Coachings, spannende Konferenzen oder interne Weiterbildungen, du entwickelst dich dort weiter, wo es dich wirklich interessiert
• Teamkultur mit Substanz: Du arbeitest mit Menschen, die offen denken, sich gegenseitig unterstützen und gemeinsam Spass an der Arbeit haben
• Gesundheit und Wohlbefinden: Externe Unterstützungsangebote, ausgewogene Verpflegung, Massagen im Haus sowie kostenlose Getränke und frisches Obst
• Komfortable Mobilität: Halbtax-Abo, Geschäftsreisen in 1. Klasse, E-Bike-Ladestationen, vergünstigte Parkplätze und Mietautos für Dienstwege

Deine Qualitäten und Begabungen

• Du hast ein Studium in Informatik oder Data Science oder einem vergleichbaren Bereich abgeschlossen (FH, Uni, ETH)
• Du bringst mindestens fünf Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering mit
• Du hast datengetriebene Produkte konzipiert, umgesetzt und betreut
• Datenanalyse, Visualisierung und gängige Datenarchitekturen wie Data Lake oder Data Warehouse gehören zu deinem Repertoir
• Du arbeitest sicher mit Python, SQL und gängigen Cloud-Plattformen wie Databricks oder Microsoft Fabric
• Mit Tools wie Spark, Airflow oder Kafka bist du vertraut, ebenso mit relationalen und NoSQL-Datenbanken
• Agile Entwicklung, DevOps-Prinzipien und die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams sind für dich selbstverständlich
• Du bist reisebereit in der Deutschschweiz
• Deutsch und Englisch sprichst du fliessend