Unser Auftraggeber (Versicherungsbranche) baut aktuell ein GenAI-Engineering-Team mit drei Spezialist:innen auf. Bereits an Bord sind ein Junior/Professional sowie ein fest angestellter Professional. Für die nächste Ausbauphase suchen wir einen erfahrenen Contractor (Senior GenAI Engineer), der hands-on entwickelt und zugleich als Tech Lead die technische Richtung verantwortet – inklusive Solution-Design und technischer Gesamtstrategie.

• End-to-end Umsetzung von Data- & GenAI-Use-Cases in einem interdisziplinären Product Team.
• Entwicklung, Optimierung und Betrieb von AI-/ML-Applikationen in GCP (inkl. CI/CD & Betriebsreife).
• Design & Implementierung von ETL/ELT-Pipelines und komplexen Datenstrecken.
• Einsatz moderner Multi-Agent-Architekturen inkl. MCP (Model Context Protocol) und A2A (Agent-to-Agent) zur Prozessautomatisierung.
• Aufbau und Tuning von RAG-Systemen inkl. Evaluation, Benchmarking und Optimierung.
• Enge Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern (Analyse, Solution Design, Umsetzung) sowie aktiver Wissensaustausch in der internen Data & AI Community.

-->Doppelte Wirkung: Du lieferst hands-on Code und übernimmst Tech-Leadership (Architektur, Guardrails, Best Practices).

-->Skalierung statt POCs: Fokus auf produktionsreife Lösungen in einer AI-First Transformation.

• Studium in Data Science, Informatik, Physik, Ingenieurwesen oder vergleichbar.

• ≥2 Jahre Erfahrung als ML Engineer / Data Scientist mit nachweisbaren Projekten und 8+ Jahre im Software Engineering.

• Tiefes Know-how in:

  • Multi-Agent-Architekturen, MCP, A2A.
  • Context Engineering, RAG, Evaluation & Benchmarking.
  • GCP, Python, REST APIs, Microservices, LangChain/LangGraph, pgvector, BigQuery, Serverless, Terraform, GitHub Actions.
  • Stärke in Business-Analyse, Solution-Design und Implementierung.

• Deutsch & Englisch mind. B2.