Lohn - CHF120'000 - 127'000

Unser Partner ist ein fortschrittlicher und attraktiver Arbeitgeber. Als international ausgerichtetes, Schweizer Unternehmen für Hospitality bietet man seinen Mitarbeitenden ganzjährig ein stabiles Arbeitsumfeld. Unser Partner fördert dein Potenzial mit vielfältigen Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Rolle:

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne Cloud-Datenplattform, indem du skalierbare Datenpipelines und -architekturen konzipierst, implementierst und kontinuierlich optimierst. Du verantwortest den zuverlässigen Datenfluss von der Anbindung unterschiedlichster Quellsysteme über ETL/ELT-Prozesse bis hin zur Bereitstellung in Data Lakes und Data Warehouses. Dabei nutzt du gängige Cloud-Services und Technologien wie SQL, Python und moderne Frameworks, um grosse Datenmengen performant, sicher und qualitativ hochwertig aufzubereiten. Zudem arbeitest du eng mit Data Scientists, Analyst:innen und anderen Stakeholdern zusammen, übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen und trägst zur Weiterentwicklung der gesamten Datenlandschaft bei.

Verantwortung:

• In dieser Rolle gestaltest du die Datenarchitektur und Datenplattform in der Cloud auf Basis moderner GCP‑Services wie BigQuery, Cloud Storage, Dataflow und verwandter Technologien.
• Du entwickelst, automatisierst und überwachst skalierbare Datenpipelines sowie ETL/ELT‑Prozesse, um qualitativ hochwertige Daten für Analyse, Reporting und Machine Learning bereitzustellen.
• Als Fachkraft Datenarchitektur in Cloud verantwortest du den Aufbau und die Weiterentwicklung von Data-Lake- und Warehouse-Strukturen inklusive Governance, Sicherheit und effizienten Zugriffsmodellen.
• Du arbeitest eng mit Data Scientists, Data Analysts und weiteren Stakeholdern zusammen, übersetzt fachliche Anforderungen in robuste technische Lösungen und förderst eine datengetriebene Entscheidungsfindung.
• In dieser Rolle nutzt du deine Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code und Automatisierung, um eine zuverlässige, skalierbare und kosteneffiziente Cloud-Dateninfrastruktur sicherzustellen.
• Du analysierst bestehende Datenlandschaften, identifizierst Optimierungspotenziale und treibst durch innovative Cloud-Architekturen die Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenstrategie voran.

Qualifikationen:

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich
• Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, davon mindestens zwei Jahre mit Fokus auf GCP Lösungen
• Du kennst dich umfassend mit GCP Data Services wie BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer und Cloud Data Fusion aus
• Du programmierst routiniert in Python und SQL und setzt Big-Data-Technologien wie Apache Airflow und Apache Spark für die Datenverarbeitung ein
• Du bringst Erfahrung im Aufbau von CI/CD Pipelines und Infrastructure as Code mit, idealerweise mit Tools wie Terraform oder OpenTofu
• Du kommunizierst mündlich und schriftlich fliessend in Deutsch und Englisch und arbeitest gerne analytisch, lösungsorientiert und im Team

Benefits:

• Attraktive Leistungen bei Krankheit oder Unfall: Bei der Betriebs- und Nichtbetriebsunfall-Versicherung sowie bei der Krankentaggeldversicherung übernimmt Hapimag die Prämien zu 100%
• Kantine, Essenszulagen und Vergünstigungen: Verpflegungsmöglichkeit im Hause.
• Homeoffice: 2 Tage pro Woche.
• Beteiligung am Geschäftserfolg und Prämien: Zielvereinbarung mit Salär- und teilweise Bonuskomponenten.
• Attraktive Mitarbeiterrabatte: Vergünstigter Bezug von Hapimag Produkten.
• Markt- und leistungsgerechte Löhne: Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter entlohnen wir anforderungs-, leistungs- und marktgerecht. Zusätzlich bieten wir attraktive Lohnnebenleistungen.
• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten: Qualifizierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sind ein wesentlicher Erfolgsfaktor. Entsprechend ermöglichen wir gezielt Aus- und Weiterbildungen. Sprachen einsetzen, lernen und vertiefen im internationalen Umfeld.
• Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur: Attraktive Arbeitsplätze.
• Offene Unternehmenskultur: Wir gehen ehrlich, direkt und respektvoll miteinander um. Wertschätzung gegenüber allen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern schafft eine Kultur der Glaubwürdigkeit und des Vertrauens. Die Chancengleichheit ist ein wichtiges Element unserer Unternehmenskultur und vermeidet Diskriminierung in allen Belangen.
• Familienfreundliche Anstellungsbedingungen, Kinderbetreuung: Entlastung für berufstätige Eltern durch eine Kooperation mit einer Kindertagesstätte für Kinder ab drei Monaten bis zum Kindergarten.

ROCKEN Jobs:

https://rocken.jobs

Profil erstellen:

https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/