Unser Partner ist ein fortschrittlicher und attraktiver Arbeitgeber. Als international ausgerichtetes, Schweizer Unternehmen für Hospitality bietet man seinen Mitarbeitenden ganzjährig ein stabiles Arbeitsumfeld. Unser Partner fördert dein Potenzial mit vielfältigen Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Rolle:

Für unseren ROCKEN Partner, ein etabliertes Unternehmen aus dem Bereich Tourismus, Hospitality & digitale Ferienlösungen, suchen wir eine engagierte Persönlichkeit als Cloud Data Engineer.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenplattformen und leistungsfähige Data Pipelines auf Google Cloud Platform (GCP) und trägst aktiv dazu bei, datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen zu ermöglichen.

Du arbeitest an der Schnittstelle von Data Engineering, Cloud Architecture und Analytics und stellst sicher, dass Daten effizient integriert, verarbeitet und für verschiedene Business-Stakeholder nutzbar gemacht werden. Dabei bringst du technisches Know-how, ein gutes Verständnis für skalierbare Datenlösungen und eine proaktive Hands-on-Mentalität ein.

Verantwortung:

• Du entwickelst und betreibst skalierbare Data Pipelines auf Basis von Google Cloud Platform (GCP)

• Du konzipierst und implementierst moderne Datenlösungen mit BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer und Cloud Data Fusion

• Du verantwortest die Umsetzung von ETL-/ELT-Prozessen, Datenmodellierung sowie die Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit

• Du arbeitest eng mit Analysten, Data Scientists und relevanten Fachbereichen zusammen, um leistungsfähige datengetriebene Produkte bereitzustellen

• Du unterstützt den Aufbau von CI/CD-Strukturen, Infrastructure as Code sowie Monitoring-, Security- und Governance-Standards in der Cloud

Qualifikationen:

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Data Science oder in einem vergleichbaren technischen Umfeld

• Du bringst mehrere Jahre Erfahrung im Data Engineering mit und hast davon mindestens 2 Jahre mit Fokus auf GCP

• Du hast fundierte Kenntnisse in Python, SQL sowie in relevanten GCP-Datendiensten wie BigQuery, Dataflow oder Cloud Composer

• Du kennst dich mit Big Data Technologien, Apache Airflow, Apache Spark sowie idealerweise mit Terraform oder OpenTofu aus

• Verhandlungssichere Deutsch- und branchenübliche Englischkenntnisse

• Attraktive Leistungen bei Krankheit oder Unfall
• Kantine, Essenszulagen und Vergünstigungen
• Homeoffice
• Beteiligung am Geschäftserfolg und Prämien
• Attraktive Mitarbeiterrabatte
• Markt- und leistungsgerechte Löhne
• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
• Offene Unternehmenskultur
• Familienfreundliche Anstellungsbedingungen, Kinderbetreuung

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