Aristide Rothweiler

• Predictive Business Process Monitoring mittels Random Forest, Quantile Regression Forest, Gradient Boosted Machine auf Benchmark- und industriellen Datensätzen • Ermittlung von Prognose-Genauigkeit & Model-Verlässlichkeit • Hyperparameter-Tuning und Feature Encoding • Konzeptionierung und Betreuung von Bachelor- und Seminararbeiten rund um KI und Machine Learning

EU-Projekt – Mitaufbau des Big Data Value ecosystems (BDVe) mit einer Gesamtförderung von 4,95 Mio. EUR durch die Europäische Union (EU) • Entwicklung von Fähigkeiten, Bildung und Exzellenzzentren rund um Big Data & KI, die die Koordinierung auf europäischer Ebene erleichtern, die Lehrpläne und die Bedürfnisse der Industrie miteinander abstimmen und die Entwicklung von Fähigkeiten beschleunigen, um so die Zahl europäischer Datenwissenschaftler zu erhöhen.

GESAMTNOTE: 1,3 ; MASTER ARBEIT: Artificial Intelligence in Smart Cities – A Bibliometric Analysis, Literature Review, and Future Research Agenda (Note 1,0) ; MASTER PROJEKT: Visualizing the Competitive Evolution of Game Playing AI Agents (Note 1,0)

BACHELOR ARBEIT: Untersuchung der Prognosegenauigkeit von Random Forests zur Prognose von Transportprozessen (Note 1,0)