Oweys Momenzada

- Leitung von KI- und Data-Science-Teams von der Idee bis zur Umsetzung. - Entwicklung von Frameworks für Large Language Models und KI-Lösungen in Finanzen und Nachhaltigkeit. - Modernisierung von Altsystemen zu modernen Architekturen und Steigerung der Codequalität. Design skalierbarer Echtzeitplattformen mit hoher Nutzerzahl. - Automatisierung von HR-Workflows mit Generativer KI zur Effizienzsteigerung. - Durchführung von Schulungen zur Förderung der KI-Adoption.

- Entwicklung fortschrittlicher Analyse- und maschineller Lernmodelle zur Aggregation wichtiger Daten für die Markt- und Medizinforschung und damit zur Verbesserung der Logistik. - Er konzipierte und implementierte robuste Datenbankanwendungen, die die Datenabfrageprozesse verbessern und die Datenqualität erheblich steigern.

Beitrag zum DRIVE-Projekt zur Verbesserung KI-gestützter Microservices, was die Systemgenauigkeit deutlich steigerte (unter Einsatz von Transformers, Hyperscalern und Umschulungsmechanismen). Entwicklung und Bereitstellung maßgeschneiderter Machine-Learning-Modelle, die die Kundenzufriedenheit erhöhten. Durchführung umfassender Datenanalyse und Engineering-Aufgaben, wodurch die Fehlerquote bei der Datenverarbeitung um 20 % gesenkt und die Datenqualität für Projektanwendungen deutlich verbessert wurde.