Can Kartal

Munich, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Berechnungsingenieurwesen
FEM-Simulation
Software Development
Structural analysis
Composites
Crash
FEM
Berechnung
FEM-Berechnung
Abaqus
Ansys
LS-Dyna
C++
Python
CAE
CAD
Automotive
Modeling
CATIA
SolidWorks
Git
Jira
Bitbucket
Scrum
Fortran
MatLab
Optimization
Sensitivity Analysis
Werkzeug

Werdegang

Berufserfahrung von Can Kartal

  • 6 Monate, Juli 2019 - Dez. 2019

    Masterand

    BMW Group

    Verfassen einer Masterarbeit zum Thema "Vereinfachte Modellierung für mehrere Crash-Lastfälle". Für Small Overlap Crash gibt es bereits ein vereinfachtes FEM-Modell. Die Mission besteht darin, dieses Modell in einen Frontal-Crash-Lastfall umzuwandeln, um ein Modell für beide Crash-Lastfälle zu erhalten. Angewendete Methoden und Tools : Ansa, Animator, Abaqus, Python, Linux, FEM, Strukturanalyse, Excel

  • 4 Monate, Sep. 2018 - Dez. 2018

    Praktikant

    BMW Group

    Entwicklung Gesamtfahrzeug Grundsatzthemen Passive Sicherheit Entwicklung und Test des Corridor-Tools mit Python 2.7 in der Agile Toolchain (JIRA, git, Bitbucket) Implementierung von Struktursimulationsvarianten in FEM, Vorverarbeitung in ANSA, Löser ABAQUS, Nachverarbeitungs-Animator Teilnahme an der Börsentermin-Methodenentwicklung und agilen Events in SCRUM Angewendete Methoden und Tools : KNIME, Abaqus , Ansa, Animator, PowerPoint, IAT-Soft EVAlution, Python, Excel

  • 9 Monate, Jan. 2018 - Sep. 2018

    Software Developer

    Technische Universität München

    Berechnung im Ingenieurwesen Abteilung Entwicklung und Testen (Unit-Testing) von AdhoC++ Software unter Verwendung von C++ Implementieren von periodischen Randbedingungen für nichtperiodische Netze und Schreiben der Unit-Tests in C++ Angewendete Methoden und Tools : C,C++

  • 8 Monate, Dez. 2016 - Juli 2017

    Maschinenbau Ingenieur

    Roketsan A.Ş.

    Strukturanalyse Abteilung Durchführung von Zugversuchen an verschiedenen Materialien Import von Zugversuchsdaten inMATLAB Kurvenanpassung von Datensätzen und Anwendung der Regressionsanalyse mitMATLAB Angewendete Methoden und Tools : Abaqus, Matlab

  • 2 Monate, Juli 2016 - Aug. 2016

    Praktikant

    Roketsan A.Ş.

    Strukturanalyse Abteilung Recherche und Präsentation von "Fahrgestellkonstruktionen von LKW" Angewendete Methoden und Tools : Abaqus, Matlab

  • 2 Monate, Aug. 2015 - Sep. 2015

    Praktikant

    Turkish Aerospace Industries, Inc.

    Karosseriedesign, -analyse und -herstellung Angewendete Methoden und Tools : CatiaV5, SolidWorks

Ausbildung von Can Kartal

  • 2 Jahre und 3 Monate, Okt. 2017 - Dez. 2019

    Computational Mechanics

    Technische Universität München

    Note: 1,8

  • 4 Jahre und 10 Monate, Sep. 2012 - Juni 2017

    Maschinenbau

    Middle East Technical University

    Abschluss mit Note : 1,9

Sprachen

  • Deutsch

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

  • Englisch

    C1 (Fließend)

  • Türkisch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

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