
Can Kartal
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Can Kartal
Verfassen einer Masterarbeit zum Thema "Vereinfachte Modellierung für mehrere Crash-Lastfälle". Für Small Overlap Crash gibt es bereits ein vereinfachtes FEM-Modell. Die Mission besteht darin, dieses Modell in einen Frontal-Crash-Lastfall umzuwandeln, um ein Modell für beide Crash-Lastfälle zu erhalten. Angewendete Methoden und Tools : Ansa, Animator, Abaqus, Python, Linux, FEM, Strukturanalyse, Excel
Entwicklung Gesamtfahrzeug Grundsatzthemen Passive Sicherheit Entwicklung und Test des Corridor-Tools mit Python 2.7 in der Agile Toolchain (JIRA, git, Bitbucket) Implementierung von Struktursimulationsvarianten in FEM, Vorverarbeitung in ANSA, Löser ABAQUS, Nachverarbeitungs-Animator Teilnahme an der Börsentermin-Methodenentwicklung und agilen Events in SCRUM Angewendete Methoden und Tools : KNIME, Abaqus , Ansa, Animator, PowerPoint, IAT-Soft EVAlution, Python, Excel
- 9 Monate, Jan. 2018 - Sep. 2018
Software Developer
Technische Universität München
Berechnung im Ingenieurwesen Abteilung Entwicklung und Testen (Unit-Testing) von AdhoC++ Software unter Verwendung von C++ Implementieren von periodischen Randbedingungen für nichtperiodische Netze und Schreiben der Unit-Tests in C++ Angewendete Methoden und Tools : C,C++
- 8 Monate, Dez. 2016 - Juli 2017
Maschinenbau Ingenieur
Roketsan A.Ş.
Strukturanalyse Abteilung Durchführung von Zugversuchen an verschiedenen Materialien Import von Zugversuchsdaten inMATLAB Kurvenanpassung von Datensätzen und Anwendung der Regressionsanalyse mitMATLAB Angewendete Methoden und Tools : Abaqus, Matlab
- 2 Monate, Juli 2016 - Aug. 2016
Praktikant
Roketsan A.Ş.
Strukturanalyse Abteilung Recherche und Präsentation von "Fahrgestellkonstruktionen von LKW" Angewendete Methoden und Tools : Abaqus, Matlab
- 2 Monate, Aug. 2015 - Sep. 2015
Praktikant
Turkish Aerospace Industries, Inc.
Karosseriedesign, -analyse und -herstellung Angewendete Methoden und Tools : CatiaV5, SolidWorks
Ausbildung von Can Kartal
- 2 Jahre und 3 Monate, Okt. 2017 - Dez. 2019
Computational Mechanics
Technische Universität München
Note: 1,8
- 4 Jahre und 10 Monate, Sep. 2012 - Juni 2017
Maschinenbau
Middle East Technical University
Abschluss mit Note : 1,9
Sprachen
Deutsch
B1-B2 (Gute Kenntnisse)
Englisch
C1 (Fließend)
Türkisch
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
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