
Daniel Becker
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Daniel Becker
- Bis heute 1 Jahr und 1 Monat, seit Mai 2024
Junior Data Scientist
Annalect Group Germany (Omnicom Media Group)
- 7 Monate, Sep. 2023 - März 2024
Research Assistant
Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät der Universität zu Köln
• Research assistant on the AFFIN project: Automated and digital forensics of publicly available data in the financial sector • Co-author on a paper submitted for ECIS 2024: “Threats to Financial Markets in the Age of AI - A Systematic Literature Review And Research Agenda”
- 7 Monate, Feb. 2023 - Aug. 2023
Data Scientist
Telekom Deutschland GmbH
• Developed advanced time series models using machine learning libraries (e.g., fbprophet, scikit-learn) for more accurate roaming cost forecasting • Improved predictions of a large forecasting model by incorporating the developed results • Automated and streamlined month-end closing and planning processes, saving hours or providing a valuable comparative opinion
- 1 Jahr und 1 Monat, Nov. 2021 - Nov. 2022Echte Liebe - Programmatic Marketing Agentur
Campaign Manager
• Implemented and optimized digital campaigns across diverse channels (Desktop, Mobile, DOOH, CTV) • Reported campaign results and derived actionable recommendations. • Conceived data-driven strategies and created customer-specific segments. • Training of interns, working students, and new employees
- 3 Jahre und 3 Monate, Sep. 2018 - Nov. 2021Echte Liebe - Programmatic Marketing Agentur
Junior Campaign Manager
Kundenbetreuung im Rahmen der NPS-Abteilung
Kundenbetreuung im Rahmen der NPS-Abteilung
Ausbildung von Daniel Becker
- 2 Jahre und 6 Monate, Okt. 2021 - März 2024
Information Systems
Universität zu Köln
• Master's thesis on a multi-label classification of statements to information security processes and capabilities in maturity levels with NLP Student projects: • Used soft- and hard clustering to identify trip- and customer types on bikesharing • Predicted bike rental demand and bike availability with SVM and neural networks • Implemented CNNs for accurate image classification • Utilized DistilBERT for sentiment analysis on the IMDB movie ratings data set
- 2 Jahre und 11 Monate, Okt. 2018 - Aug. 2021
Wirtschaftsinformatik
FH Aachen
• Bachelor thesis about building an interface between an MES and SAP S/4 HANA including ABAP programming • Development of C++ programs and Front/Backend Development (Angular, SQL) through various course projects; Solid knowledge in Business Administration, Information Systems, and IT
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
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